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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于MF-SPCM的次季节降水预报订正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749458.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于MF-SPCM的次季节降水预报订正方法是由夏景明;高源琳;朱祺炜;谈玲设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MF-SPCM的次季节降水预报订正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MF‑SPCM的次季节降水预报订正方法，涉及降水预报订正技术领域，包括以下步骤：获取由NCEP提供的目标区域未来1‑6周的S2S次季节降水预报结果、ERA5历史气象数据、数字高程模型DEM数据、北极极地涡旋相关数据；对数据进行预处理，得到数字高程模型DEM特征、预报前期的时空特征以及与预报数据维度一致的映射结果，提取时空特征；得到多源数据的特征图；将上述的多源数据特征图和待订正的降水预报数据输入到多源交叉注意力融合模块中，得到加权后的多源数据特征图；得到未来1‑6周的次季节累积降水预报订正结果；有效提升次季节降水预报的精度和延长时效性。

本发明授权一种基于MF-SPCM的次季节降水预报订正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MF-SPCM的次季节降水预报订正方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤1：获取由美国国家环境预报中心NCEP提供的目标区域未来1-6周的次季节至季节S2S的次季节降水预报结果、ERA5历史气象数据、数字高程模型DEM数据、北极极地涡旋相关数据； 步骤2：对数据进行预处理，首先对区域的ERA5历史气象数据进行处理从而得到日均值的气象数据，其中总降水量要素由每小时的降水统计为每日累积降水，总降水量作为标签时则是从预报起始日至最后一天的累积降水；数字高程模型DEM数据经过计算处理后得到海拔、坡度和坡向数据；北极极地涡旋数据也通过预处理后获得每天的位势高度值，最后对所有数据进行标准化计算； 步骤3：将数字高程模型DEM相关数据输入到多尺度特征卷积融合网络MFCFN中得到数字高程模型DEM特征；将ERA5过去30天的历史气象数据输入到时空注意卷积长短期记忆网络T-SAConvLSTM模型中得到预报前期的时空特征；极地涡旋数据通过遥相关映射方法得到与预报数据维度一致的映射结果，接着利用T-SAConvLSTM模型网络进一步提取时空特征；最终得到多源数据的特征图； 步骤4：将多源数据特征图和待订正的降水预报数据输入到多源交叉注意力融合模块MCAF中，得到加权后的多源数据特征图； 步骤5：将加权后的多源数据特征图输入到融合了最大池化与密集连接块MDB的订正模块MDBU-Net中，得到未来1-6周的次季节累积降水预报订正结果。

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