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龙图腾网获悉江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利雨量站网的优化方法、装置、电子设备和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510744366.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权雨量站网的优化方法、装置、电子设备和计算机程序产品是由刘业伟;李斯颖;许小华;吴治玲;杨培生;曹鑫涛;谢信东;李光锦;朱龙辉设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本雨量站网的优化方法、装置、电子设备和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种雨量站网的优化方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：通过结合各原始站点降雨数据的不确定性、各原始站点所在子流域的山洪灾害风险等级，以及，各原始站点与前一个选择的站点的信息重叠量对站点进行选择，并且在信息增益较小时停止进行站点选择。本申请提供的方案，能够降低冗余度、减少信息重叠，在提升站网整体的信息获取效率的同时保证关键区域的监测覆盖率提高，有效提升山洪灾害监测预警能力。

本发明授权雨量站网的优化方法、装置、电子设备和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种雨量站网的优化方法，其特征在于，包括： S1、将待优化区域划分为多个子流域，根据所述待优化区域中各原始站点降雨数据的不确定性，以及各原始站点所在子流域的山洪灾害风险等级，从原始站点中选择初始站点，并将所述初始站点作为基准站点； S2、通过计算剩余各原始站点降雨数据的边缘信息熵，衡量剩余各原始站点降雨数据的不确定性；根据各子流域的灾害信息，确定剩余各原始站点所在子流域的山洪灾害风险等级；计算剩余各原始站点降雨数据的边缘信息熵，与剩余各原始站点所在子流域的山洪灾害风险等级的乘积作为剩余各原始站点的第一数据；所述边缘信息熵越大，对应剩余原始站点降雨数据的不确定性越高；所述灾害信息包括致灾因子、孕灾环境、承灾体中的至少一种；根据剩余各原始站点与所述基准站点之间的互信息，确定剩余各原始站点与所述基准站点的信息重叠量；计算剩余各原始站点的第一数据，与剩余各原始站点对应的信息重叠量之差，作为剩余各原始站点的第二数据，选择剩余原始站点中第二数据最高的站点作为后续站点； S3、计算增加所述后续站点后产生的信息增益，若所述信息增益大于第一设定值，则保留所述后续站点，将所述后续站点作为基准站点并重复执行所述S2-S3，直至所述信息增益小于或等于所述第一设定值； S4、将所述初始站点和所有保存的后续站点组成所述待优化区域优化后的雨量站网。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330029 江西省南昌市北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。