买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种光子卷积神经网络系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510746642.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种光子卷积神经网络系统是由杨蕊;王天赐;王子炫;缪向水设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光子卷积神经网络系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光子卷积神经网络系统，属于光神经网络技术领域，包括与预训练好的卷积神经网络模型中各卷积层一一对应的各动态卷积核模块；动态卷积核模块包括基于相变材料的光子突触器件，光子突触器件中非易失地存储有对应卷积层的卷积核权重；在动态卷积核模块进行卷积操作前，根据经由系数生成模型根据输入数据的内容生成的动态系数通过易失调制方式动态调整其内对应光子突触器件的权重，能够灵活适应输入数据的变化；本发明并不仅仅依赖于相变材料的非易失相态进行编码，而是在此基础上进一步引入易失性调制编码，极大地丰富了动态卷积核模块的编码表达能力；基于此，本发明所提供的光子卷积神经网络系统中卷积核的特征提取能力较强。

本发明授权一种光子卷积神经网络系统在权利要求书中公布了：1.一种光子卷积神经网络系统，其特征在于，包括：与预训练好的卷积神经网络模型中各卷积层一一对应的各动态卷积核模块； 所述动态卷积核模块包括：光子突触器件阵列；阵列中存储有对应卷积层中预训练好的卷积核权重；其中，阵列中的光子突触器件为基于相变材料的光子突触器件；卷积核权重通过非易失调制方式被编码为光子突触器件的对应非易失相态，从而实现存储；一个光子突触器件对应存储一个卷积核权重；不同相态下的光子突触器件的光透过率不同； 所述动态卷积核模块用于在执行卷积操作前对阵列中所存储的卷积核权重进行动态调整：接收阵列中所存储的各卷积核权重所对应的动态系数，并对每一个光子突触器件对应施加与对应动态系数相对应的脉冲信号进行易失性调制； 所述动态卷积核模块还用于在进行卷积操作时，接收携带有当前待进行卷积运算的数据信息的连续信号光，连续信号光在阵列的作用下发生衰减，输出衰减后的信号光；所输出的信号光光强即为当前卷积运算结果； 其中，动态系数通过将待进行卷积运算的数据输入至对应的预训练好的系数生成模型后生成得到；一个动态卷积核模块对应一个系数生成模型，所述系数生成模型为深度学习模型； 同一卷积核中的各权重存储在阵列的同一列中； 动态卷积核模块还用于在执行卷积操作前、对阵列中所存储的卷积核权重进行动态调整后，对阵列中所存储的各卷积核的尺寸进行动态调整：从阵列的每一列中选择若干光子突触器件，使被选择的光子突触器件的相态保持不变，并通过非易失调制方式将未被选择的光子突触器件的相态调制为完全晶态，以将该列中所存储的卷积核尺寸调整为对应的最佳尺寸； 其中，一个动态卷积核模块还对应一个尺寸选择模型，所述尺寸选择模型为深度学习模型； 阵列中所存储的各卷积核的最佳尺寸通过将待进行卷积运算的数据输入至对应的尺寸选择模块后生成得到；所述尺寸选择模型用于提取待进行卷积运算的数据的特征，并映射为对应动态卷积核模块内阵列中所存储的各卷积核的最佳尺寸； 所述尺寸选择模型包括：级联的特征提取模块和分类器；所述特征提取模块包括：边缘特征提取单元、纹理特征提取单元和平滑度特征提取单元中的一种或多种，用于提取待进行卷积运算的数据的边缘特征、纹理特征和平滑度特征中的一种或多种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。