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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740616.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法是由邹林;喇元;李华;林显军;王颂;张巍;吴争荣;张帅;王增超设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法，涉及模型训练技术领域，本发明利用机器训练得到电力设备的状态预测模型；计算新数据的特征新颖性和条件覆盖度；制定新数据筛选机制在监测过程中对新数据价值评估指标进行判断筛选；计算历史数据的任务相关性和贡献度衰减因子；制定历史数据筛选机制，利用历史数据筛选机制在监测过程中对历史数据进行筛选；利用初始学习率制定动态学习率更新策略，对状态预测模型的学习率进行动态调整；构建混合训练策略，利用混合训练策略对状态预测模型进行更新。

本发明授权一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法在权利要求书中公布了：1.一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S100、采集电力设备历史工作中的设备数据，分别分析电力设备状态正常和状态异常时的所有设备数据，提取出反应电力设备状态的特征数据，利用特征数据进行机器训练得到电力设备的状态预测模型； S200、在电力设备工作时利用状态预测模型实时监测电力设备的状态，在监测过程中采集电力设备工作的实时数据作为新数据，计算新数据的特征新颖性和条件覆盖度； S300、将新数据的特征新颖性和条件覆盖度进行结合得到新数据价值评估指标，制定新数据筛选机制在监测过程中对新数据价值评估指标进行判断筛选； 制定新数据筛选机制在监测过程中对新数据价值评估指标进行判断筛选的具体步骤为： S301、将新数据的特征新颖性和条件覆盖度进行结合得到新数据价值评估指标，公式为： Vnew＝w1×Nnowelty+w2×Ccover； 公式中，Vnew表示新数据的价值评估指标，w1表示新数据特征新颖性的权重，w2表示新数据条件覆盖度的权重；w1和w2由人工进行设定； 设置价值评估指标阈值τ，利用价值评估指标阈值τ构建新数据筛选机制为：Vnewτ；当满足新数据筛选机制时，启动模型更新，并保留新数据； S302、采集状态预测模型在实时更新后的准确度变化量，准确度为状态预测模型的预测值和实际真实值的差值；设状态预测模型实时更新前后的准确度变化量为△Z；当准确度变化量为正时输出结果J’＝-1，准确度变化量为负时输出结果J’＝1，准确度变化量为0时输出结果J’＝0；利用准确度变化量制定价值评估指标阈值更新策略，具体为： τ′＝τ+J′×0.1×τ； 公式中，τ’表示更新后的价值评估指标阈值； S400、在监测过程中对训练电力设备状态预测模型的历史数据进行分析，计算历史数据的任务相关性和贡献度衰减因子； S500、结合历史数据的任务相关性和贡献度衰减因子得到历史数据的价值评估指标，制定历史数据筛选机制，利用历史数据筛选机制在监测过程中对历史数据进行筛选； S600、针对电力设备的状态预测模型，采集模型的初始学习率，利用初始学习率制定动态学习率更新策略，对状态预测模型的学习率进行动态调整； S700、基于调整后的学习率，将筛选后的新数据和历史数据进行结合，构建混合训练策略，利用混合训练策略对状态预测模型进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。