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龙图腾网获悉广州紫麦信息技术有限公司申请的专利一种售后维修工单的智能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740409.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种售后维修工单的智能管理系统是由王大可设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种售后维修工单的智能管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及维修工单管理技术领域，尤指一种售后维修工单的智能管理系统，于K‑means算法实现设备聚类，考虑不同用户习惯和使用环境差异，提升故障诊断精度。结合关联规则挖掘与图卷积网络构建故障传播网络，刻画硬件之间的故障影响路径，从而实现目标故障硬件的精确识别，并结合近期维修记录智能确定备选硬件，避免误判和重复维修。智能派单模块则通过匹配维修人员的位置信息与实时备件库存，优先派发具备所需备件的就近维修人员，提升维修响应效率。模型纠错模块在维修完成后对设备运行状态进行持续监测，若预测结果与实际维修不符，则自动调整节点特征与边权参数，并通过增量学习方式更新图卷积模型，提升模型自适应与演化能力。

本发明授权一种售后维修工单的智能管理系统在权利要求书中公布了：1.一种售后维修工单的智能管理系统，其特征在于，包括：设备聚类模块、故障网络模型构建模块、故障硬件定位模块、智能派单模块及模型纠错模块； 所述设备聚类模块，用于通过云端采集若干设备的运行参数、环境参数和报错日志，基于K-means聚类算法对设备进行聚类分析，得到若干个设备簇； 所述故障网络模型构建模块，用于基于所述设备簇中设备的运行参数、环境参数和报错日志，通过关联规则挖掘算法建立初始故障传播网络，并通过图卷积网络对所述初始故障传播网络进行节点特征和边权的优化训练，得到故障网络模型； 所述故障硬件定位模块用于在实时发现故障设备时，基于故障设备当前的运行参数、环境参数和报错日志提取故障特征，并通过故障网络模型确定目标故障硬件； 所述智能派单模块用于根据目标故障硬件近期是否已进行维修或更换，通过故障网络模型确定与目标故障硬件关联的备选故障硬件，对照预设距离内维修人员的实时备件库存进行工单派发，并在完成维修后更新备件库存信息； 所述模型纠错模块用于检测维修后监测设备状态，对故障网络模型的节点特征和边权进行修正。

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