南昌大学闵卫东获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于分数蒸馏和纹理约束的三维目标自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259567B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740309.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于分数蒸馏和纹理约束的三维目标自动生成方法及系统是由闵卫东;王震;韩清设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分数蒸馏和纹理约束的三维目标自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于分数蒸馏和纹理约束的三维目标自动生成方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：预处理输入图像，生成掩码和目标固定视图；对初始三维高斯模型进行固定位姿和随机渲染，分别生成掩码、目标渲染视图及潜变量视图，并添加噪声形成噪声潜变量；利用UNET模型对噪声潜变量去噪预测，获得预测噪音；结合掩码与目标视图计算纹理约束损失，通过噪声视图与预测噪音计算蒸馏采样损失；最后联合两种损失优化三维高斯参数，生成目标三维物体。本发明通过分数蒸馏采样稳定几何优化，避免多面头问题，并利用多视图纹理约束消除背面涂抹现象，显著提升图像生成质量。
本发明授权基于分数蒸馏和纹理约束的三维目标自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于分数蒸馏和纹理约束的三维目标自动生成方法，其特征在于，包括： 预处理输入图像，生成掩码固定视图和目标固定视图； 对初始三维高斯进行固定位姿渲染，以生成掩码渲染视图和目标渲染视图，所述初始三维高斯为随机球点状态，表示三维物体的一个混合参数； 对所述初始三维高斯进行随机渲染处理后进行下采样处理，以生成潜变量视图； 向所述潜变量视图中添加随机噪声视图，以生成噪声潜变量； 根据预设的UNET模型，对所述噪声潜变量进行去噪预测处理，获取预测噪音； 基于所述掩码渲染视图、所述掩码固定视图、所述目标固定视图、所述目标渲染视图获取多视图纹理约束损失函数； 基于所述随机噪声视图和所述预测噪音获取蒸馏采样损失函数； 基于所述多视图纹理约束损失函数和所述蒸馏采样损失函数更新所述初始三维高斯的参数，以生成目标三维物体。
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