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龙图腾网获悉福建帝视科技集团有限公司申请的专利一种身份保持图像的生成方法与终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510741913.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种身份保持图像的生成方法与终端是由张艺忠;周远波;邓炜;高钦泉;童同设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种身份保持图像的生成方法与终端在说明书摘要公布了：本发明涉及一种身份保持图像的生成方法与终端，接收用户传入的目标人物图像以及文本提示信息；对目标人物图像进行面部特征和身体全局特征的分层提取，并进行特征融合生成融合特征；根据文本提示信息生成文本嵌入特征；将文本嵌入特征、面部特征和融合特征输入预训练的扩散模型，生成身份保持图像；其中，融合特征仅注入扩散模型中对身份保留作用最大的身份敏感层，面部特征仅注入身份敏感层外的其它层；本发明通过分层提取面部与身体特征，并采用选择性注入策略，将核心身份特征限定于关键层，在保证面部和身体同步保持的基础上，避免过度干扰文本驱动的细节生成，解决文本控制能力受限问题；并实现身份保真、身体协调与文本语义的高效平衡。

本发明授权一种身份保持图像的生成方法与终端在权利要求书中公布了：1.一种身份保持图像的生成方法，其特征在于，包括步骤： S1、接收用户传入的目标人物图像以及文本提示信息； S2、对所述目标人物图像进行面部特征和身体全局特征的分层提取，并进行特征融合生成融合特征；根据所述文本提示信息生成文本嵌入特征； 所述面部特征和身体全局特征的提取包括步骤： 通过图像分割算法对所述目标人物图像进行分割，生成人物全景图； 采用人脸检测识别模型裁剪出所述人物全景图中的人脸区域图像，生成面部图； 将所述人物全景图和所述面部图输入分层身份提取网络，由其中的身体全局特征编码器和面部特征编码器分别对所述人物全景图和所述面部图进行特征编码，生成面部特征和身体全局特征； 所述身体全局特征编码器的组成包括预设个数并行的特征流分支，预设个数的所述特征流分支用于捕捉从局部纹理至全局姿态的多粒度特征，每个所述特征流分支包括层数不同的深度可分离卷积层； 所述身体全局特征编码器对所述人物全景图进行特征编码包括步骤： 将所述人物全景图分别输入预设个数的所述特征流分支，进行分层特征提取，得到预设个数的分支特征； 引入聚合门机制整合各所述特征流分支的输出，并通过残差结构进行特征增强，生成身体全局特征； 所述融合特征的生成包括步骤： 使用可学习的线性投影层将所述身体全局特征转换投影至与所述面部特征兼容的维度空间； 通过特征交互网络对所述面部特征和投影的所述身体全局特征进行融合； 通过两层MLP进行特征交互并引入残差连接机制，生成融合特征； S3、将所述文本嵌入特征、所述面部特征和所述融合特征输入预训练的扩散模型，生成身份保持图像； 其中，所述融合特征仅注入扩散模型中对身份保留作用最大的身份敏感层，所述面部特征仅注入所述身份敏感层外的其它层。

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