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龙图腾网获悉四川科特空调净化有限责任公司申请的专利基于数据分析的HVAC系统的运行故障监控方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120274369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740467.8，技术领域涉及：F24F11/38；该发明授权基于数据分析的HVAC系统的运行故障监控方法及设备是由崔静涛;向泽锐设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的HVAC系统的运行故障监控方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供的基于数据分析的HVAC系统的运行故障监控方法及设备，涉及数据分析技术领域。在本发明中，首先，基于设备振动时序数据中的谐波语义信息，对设备振动时序数据进行语义增强，形成设备振动语义向量；然后，基于设备声音时序数据中的喘振语义信息，对设备声音时序数据进行语义增强，形成设备声音语义向量；之后，对设备温度时序数据进行语义挖掘，形成设备温度语义向量；进一步，将设备振动语义向量、设备声音语义向量和设备温度语义向量进行融合，形成设备运行语义向量；最后，基于设备运行语义向量预测输出运行故障数据。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的运行故障监控的可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于数据分析的HVAC系统的运行故障监控方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的HVAC系统的运行故障监控方法，其特征在于，包括： 获取目标HVAC系统中目标设备的设备振动时序数据、设备声音时序数据和设备温度时序数据； 基于所述设备振动时序数据中的谐波语义信息，对所述设备振动时序数据进行语义增强，形成设备振动语义向量； 基于所述设备声音时序数据中的喘振语义信息，对所述设备声音时序数据进行语义增强，形成设备声音语义向量； 对所述设备温度时序数据进行语义挖掘，形成设备温度语义向量； 将第i个时间步的振动温度融合向量进行深度挖掘，形成所述第i个时间步的振动温度深度向量，其中，在所述第i个时间步为多个时间步中的第一个时间步时，所述第i个时间步的振动温度融合向量为所述设备振动语义向量；依据所述第i个时间步的振动温度深度向量和所述设备温度语义向量进行语义融合，形成所述第i个时间步的融合语义向量；依据所述第i个时间步的映射参数分布和所述第i个时间步的融合语义向量，形成映射语义向量；对所述映射语义向量进行上采样，形成上采样语义向量；将所述第i个时间步的振动温度融合向量链接到所述上采样语义向量，形成第i+1个时间步的振动温度融合向量；基于所述多个时间步中的最后一个时间步的振动温度融合向量，确定出第一运行语义向量； 将所述设备温度语义向量和所述设备声音语义向量中进行第二融合，形成第二运行语义向量，其中，所述第二融合包括多个融合阶段； 将所述第一运行语义向量和所述第二运行语义向量进行卷积融合，形成设备运行语义向量； 基于所述设备运行语义向量预测输出所述目标设备的运行故障数据，其中，所述运行故障数据用于表征所述目标设备出现故障的概率。

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