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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种铁路轨道扣件缺陷检测方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732692.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铁路轨道扣件缺陷检测方法、系统、装置及介质是由周会祥;刘宇豪;邹峰设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路轨道扣件缺陷检测方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种铁路轨道扣件缺陷检测方法、系统、装置及介质，涉及缺陷检测技术领域，所述方法包括：获取目标图像；目标图像为包含待检测铁路轨道扣件的图像；将目标图像输入至铁路轨道扣件缺陷检测模型中，得到目标缺陷检测结果；铁路轨道扣件缺陷检测模型是对初始网络进行训练得到的，初始网络是基于小波变换卷积基础块、小波特征升级网络、跨阶段部分平行膨胀卷积网络和通道门控注意力下采样网络构建的；目标缺陷检测结果为标注有待检测铁路轨道扣件包含的缺陷的预测边界框和预测类别的目标图像。本申请可实现铁路轨道扣件缺陷实时检测的同时，提高检测精度。

本发明授权一种铁路轨道扣件缺陷检测方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种铁路轨道扣件缺陷检测方法，其特征在于，所述铁路轨道扣件缺陷检测方法包括： 获取目标图像；所述目标图像为包含待检测铁路轨道扣件的图像； 将所述目标图像输入至铁路轨道扣件缺陷检测模型中，得到目标缺陷检测结果；所述铁路轨道扣件缺陷检测模型是对初始网络进行训练得到的，所述初始网络是基于小波变换卷积基础块、小波特征升级网络、跨阶段部分平行膨胀卷积网络和通道门控注意力下采样网络构建的；所述目标缺陷检测结果为标注有所述待检测铁路轨道扣件包含的缺陷的预测边界框和预测类别的目标图像； 初始网络，包括：主干网络、混合编码器和Transform解码器； 主干网络包括：依次连接的第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第一最大池化层、第一小波变换卷积基础块、第二小波变换卷积基础块、第三小波变换卷积基础块、第四小波变换卷积基础块和第四卷积块； 混合编码器包括：第五卷积块、第六卷积块、基于注意力的尺度内特征交互模块以及依次连接的第七卷积块、第一小波特征升级模块、第一跨阶段部分平行膨胀卷积模块、第八卷积块、第二小波特征升级模块、第二跨阶段部分平行膨胀卷积模块、第一通道门控注意力下采样模块、第一加法器、第三跨阶段部分平行膨胀卷积模块、第二通道门控注意力下采样模块、第二加法器和第四跨阶段部分平行膨胀卷积模块；第二小波变换卷积基础块与第五卷积块连接，第三小波变换卷积基础块与第六卷积块连接，基于注意力的尺度内特征交互模块与第七卷积块连接，第七卷积块与第二加法器连接，第八卷积块与第一加法器连接； 第二跨阶段部分平行膨胀卷积模块、第三跨阶段部分平行膨胀卷积模块和第四跨阶段部分平行膨胀卷积模块均与Transform解码器连接； 第一小波特征升级模块和第二小波特征升级模块均为小波特征升级网络，小波特征升级网络包括：小波变换单元、残差块、第三加法器和小波逆变换单元； 小波变换单元分别与残差块和第三加法器连接；第三加法器和残差块分别与小波逆变换单元连接； 第一跨阶段部分平行膨胀卷积模块、第二跨阶段部分平行膨胀卷积模块、第三跨阶段部分平行膨胀卷积模块和第四跨阶段部分平行膨胀卷积模块均为跨阶段部分平行膨胀卷积网络，跨阶段部分平行膨胀卷积网络包括：第九卷积块、第十卷积块、平行膨胀卷积单元、第四加法器和第十一卷积块；平行膨胀卷积单元包括：第十二卷积块、第十三卷积块、第十四卷积块、第五加法器和第十五卷积块； 第九卷积块与第四加法器连接，第十卷积块分别与第十二卷积块、第十三卷积块和第十四卷积块连接，第十二卷积块、第十三卷积块和第十四卷积块均与第五加法器连接，第五加法器与第十五卷积块连接，第十五卷积块与第四加法器连接，第四加法器与第十一卷积块连接； 第一通道门控注意力下采样模块和第二通道门控注意力下采样模块均为通道门控注意力下采样网络，通道门控注意力下采样网络包括：全局平均池化层、第十六卷积块、第二最大池化层、通道门控单元、第六加法器、第十七卷积块、乘法器和第十八卷积块；通道门控单元包括：第十九卷积块和Hardsigmoid激活函数； 全局平均池化层与第十九卷积块连接，第十九卷积块与Hardsigmoid激活函数连接，第二最大池化层与第十七卷积块连接，第十六卷积块和第十七卷积块均与第六加法器连接，Hardsigmoid激活函数和第六加法器均与乘法器连接，乘法器与第十八卷积块连接。

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