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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于句子语义感知的数据管理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733515.0，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于句子语义感知的数据管理方法及相关设备是由杨彤;李雪;张吉臣;姜凯设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于句子语义感知的数据管理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于句子语义感知的数据管理方法及相关设备，涉及涉及缓存管理技术领域，包括对长文本进行分割，得多个句子以及其的排序顺序；基于句子以及其的排序顺序计算句子所对应令牌的重要性得分；根据句子所对应令牌的重要性得分以及句子对应的动态预算，筛选出句子中的关键令牌，并将其存储于对应句子的保留集合中，进而计算每个令牌的局部加权注意力得分；基于句子内每个令牌的局部加权注意力得分和预设注意力头的融合权重进行加权融合，得到句子级语义向量；基于句子的句子级语义向量和对应的保留集合构建语义索引缓存与键值对KV内容缓存。从而结合上下文依赖动态加载的KV缓存管理方法，以实现更高效、更智能的推理过程。

本发明授权一种基于句子语义感知的数据管理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于句子语义感知的数据管理方法，其特征在于，所述方法包括： 若接收到用户输入的文本缓存指令时，对所述文本缓存指令携带的长文本进行分割，得多个句子以及其的排序顺序； 针对每一句子，基于所述句子以及其的排序顺序计算所述句子所对应令牌的重要性得分； 针对每一句子，根据所述句子所对应令牌的重要性得分以及所述句子对应的动态预算，筛选出所述句子中的关键令牌，并将其存储于对应句子的保留集合中； 针对每一句子的保留集合，基于所述保留集合内的所有关键令牌计算每个令牌的局部加权注意力得分； 基于所述句子内每个令牌的局部加权注意力得分和预设注意力头的融合权重进行加权融合，得到句子级语义向量； 基于所述句子的句子级语义向量和对应的保留集合构建语义索引缓存与键值对KV内容缓存； 其中，针对每一句子，基于所述句子以及其的排序顺序计算所述句子所对应令牌的重要性得分，包括： 基于多个所述句子以及其的排序顺序，确定当前待处理的句子； 针对当前待处理的所述句子，基于所述句子中的特征生成对应的令牌，所述令牌的数量至少为一个； 基于预设上下文范围内的所述令牌，以及令牌的语义向量计算当前待处理的句子的目标向量； 针对当前待处理的句子的每一令牌，计算所述令牌与所述目标向量的相似度； 针对每一令牌，基于所述令牌，所述令牌对应的句子的目标向量，以及所述令牌与目标向量的相似度计算所述令牌的重要性得分； 其中，针对每一句子，根据所述句子所对应令牌的重要性得分以及所述句子对应的动态预算，筛选出所述句子中的关键令牌，并将其存储于对应句子的保留集合中，包括： 基于所述令牌的重要性得分以及各个句子的句子权重选择令牌，以构建初始保留集，所述句子权重为所述句子对应的每一令牌的重要性得分的均值； 基于所述初始保留集以及所述令牌的重要性得分优化每一令牌的重要性得分，得到每一令牌的目标重要性得分； 针对每一句子，基于所述句子中每一令牌的目标重要性得分以及所述句子的令牌进行处理，得到所述句子的句子重要性权重； 基于所述每一句子的句子重要性权重以及预设总动态预算确定分配给每一所述句子的动态预算； 针对每一句子，基于所述句子和其对应的动态预算，从所述句子中筛选出关键令牌，并将其写入对应的保留集合中； 其中，基于所述句子内每个令牌的局部加权注意力得分和预设注意力头的融合权重进行加权融合，得到句子级语义向量，包括： 针对模型中的每一注意头，基于所述句子内每个令牌的局部加权注意力得分对各键向量加权融合，得到每一注意头下的句子向量，所述各键向量是指每一令牌在所述注意头下的键向量； 将所述每一注意头下的句子向量以及预设注意力头的融合权重进行加权融合，得到所述句子的句子级语义向量。

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