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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于捷变频的雷达复合干扰时序参数智能提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724733.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于捷变频的雷达复合干扰时序参数智能提取方法是由全英汇;王国政;吕勤哲;吴耀君;刘礼义设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于捷变频的雷达复合干扰时序参数智能提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于捷变频的雷达复合干扰时序参数智能提取方法，涉及雷达技术领域，本发明的基于捷变频的雷达复合干扰时序参数智能提取方法，利用融合卷积增强与Transformer注意力机制的干扰分离网络，对雷达回波信号进行分离处理，该干扰分离网络借助卷积操作强化局部特征提取能力，并引入跨尺度注意力机制以捕捉干扰信号的全局相关性，从而实现对多分量复合ISRJ信号的精准分离得到分离的多个ISRJ分量信号。在此基础上，通过动态阈值检测，利用基于脉冲检测与聚类优化的鲁棒性测量算法，根据ISRJ分量信号的时域特性，实现了对ISRJ分量信号的切片宽度、转发宽度和转发次数等干扰参数的准确测量。

本发明授权一种基于捷变频的雷达复合干扰时序参数智能提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于捷变频的雷达复合干扰时序参数智能提取方法，其特征在于，包括： 步骤1：对雷达回波信号进行预处理得到预处理回波信号，所述雷达回波信号为包含复合ISRJ的捷变频雷达回波信号； 步骤2：将所述预处理回波信号输入至训练完成的复合ISRJ分离网络，得到分离的多个ISRJ分量信号，其中，所述复合ISRJ分离网络为融合卷积增强与Transformer注意力机制的干扰分离网络； 步骤3：对每个ISRJ分量信号进行动态阈值计算，根据动态阈值计算结果对每个ISRJ分量信号进行二值化处理，得到每个ISRJ分量信号对应的二值化ISRJ信号；所述步骤3包括： 步骤3.1：根据预设的窗口长度，计算得到每个ISRJ分量信号的动态阈值，所述动态阈值的计算公式为： ； ； 式中，为动态阈值，为时间，为灵敏度系数，为ISRJ分量信号在窗口长度内的局部统计量，表示取中值操作，为窗口长度，表示窗口长度内的ISRJ分量信号； 步骤3.2：将每个ISRJ分量信号与对应的动态阈值进行比较，根据比较结果得到每个ISRJ分量信号对应的二值化ISRJ信号，所述二值化ISRJ信号按照下式计算得到： ； 式中，表示二值化ISRJ信号； 步骤4：利用聚类优化算法对每个二值化ISRJ信号进行聚类优化处理，根据聚类优化结果得到每个ISRJ分量信号的干扰参数的估计值。

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