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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利内嵌自适应掩码的海洋遥感图文跨模态检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724164.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权内嵌自适应掩码的海洋遥感图文跨模态检索方法及系统是由高艳丽;聂婕;郑程予;吴宇震;代伟军;郭乙运设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本内嵌自适应掩码的海洋遥感图文跨模态检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于跨模态图文检索技术领域，公开了内嵌自适应掩码的海洋遥感图文跨模态检索方法及系统，对输入的图像和文本，定义图像提示和文本提示，并通过编码器进行特征提取，获得初始图像特征和初始文本特征；利用初始图像特征和初始文本特征，采用交叉引导策略来更新图像提示和文本提示；将更新后的提示输入编码器，继续更新图像特征和文本特征；基于初始图像特征和初始文本特征，利用模态内重要性矩阵和跨模态重要性矩阵选择出显著的图像和文本特征，并对选定的特征进行掩码，得到掩码特征；采用掩码损失对掩码特征进行预测。通过本发明提升了提示学习的鲁棒性；实现特征更细粒度的学习，通过引入掩码机制，能够预测更细粒度的信息。

本发明授权内嵌自适应掩码的海洋遥感图文跨模态检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.内嵌自适应掩码的海洋遥感图文跨模态检索方法，其特征在于，包括： 特征提取的步骤： 对输入的图像数据I和文本数据T，定义一组可学习的参数和作为图像提示和文本提示，并分别通过具有k层Transformer的图像编码器和文本编码器进行特征提取，获得初始图像特征和初始文本特征； 细粒度交叉提示的步骤： 利用初始图像特征和初始文本特征，采用交叉引导策略来更新图像提示和文本提示；在交叉引导策略中，通过交叉注意力机制，将跨模态信息引入到提示中，获得更新后的图像提示和文本提示； 将更新后的提示输入具有第（k+1）层至第K层Transformer的图像编码器和文本编码器，继续更新图像特征和文本特征，生成更新后的图像特征和文本特征； 内嵌自适应掩码的步骤： 基于初始图像特征和初始文本特征，利用模态内重要性矩阵和跨模态重要性矩阵选择出显著的图像和文本特征，并对选定的特征进行掩码，得到掩码特征；然后采用掩码损失对掩码特征进行预测； 损失计算与模型训练的步骤： 将更新后的图像特征和文本特征映射到同一维度，计算三元组损失，结合三元组损失和掩码损失进行模型训练。

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