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自然资源部南海海域海岛中心(自然资源部南海标准计量与信息中心);中环宇恩(广东)生态科技有限公司;中环宇恩(深圳)物联网有限公司温玉波获国家专利权

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龙图腾网获悉自然资源部南海海域海岛中心(自然资源部南海标准计量与信息中心);中环宇恩(广东)生态科技有限公司;中环宇恩(深圳)物联网有限公司申请的专利一种基于边缘计算的轻量化海洋数据采集与处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120238585B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510715042.1,技术领域涉及:H04L69/04;该发明授权一种基于边缘计算的轻量化海洋数据采集与处理系统及方法是由温玉波;林立;郭润章;罗剑林;黄维设计研发完成,并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于边缘计算的轻量化海洋数据采集与处理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于边缘计算的轻量化海洋数据采集与处理系统及方法,其系统包括:自适应数据压缩模块,用于对浮标终端采集到的原始海洋数据进行自适应实时压缩,获得压缩海洋监测数据发送至边缘计算节点;数据处理模块,用于边缘计算节点对压缩海洋监测数据进行解压缩和预处理,并将预处理后的海洋监测数据输入至海洋异常诊断轻量化模型进行实时异常检测;数据传输模块,用于采用增量传输方式,将边缘节点处理后的海洋监测数据以及异常检测结果,发送至岸上数据中心。本发明通过集成传感器数据压缩技术与海洋异常诊断轻量化模,实现远海环境下海洋数据的实时采集、高效压缩、快速处理以及异常检测。

本发明授权一种基于边缘计算的轻量化海洋数据采集与处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘计算的轻量化海洋数据采集与处理系统,其特征在于,包括: 自适应数据压缩模块,用于对浮标终端采集到的原始海洋数据进行自适应实时压缩,获得压缩海洋监测数据发送至边缘计算节点; 数据处理模块,用于边缘计算节点对压缩海洋监测数据进行解压缩和预处理,并将预处理后的海洋监测数据输入至海洋异常诊断轻量化模型进行实时异常检测; 数据传输模块,用于采用增量传输方式,将边缘节点处理后的海洋监测数据以及异常检测结果,发送至岸上数据中心; 其中,自适应数据压缩模块,包括: 数据获取单元,用于获取浮标终端采集到的原始海洋监测数据; 数据特征提取单元,用于对当前浮标终端对应的原始海洋监测数据进行数据变化特征提取,获得数据变化特征以及数据表现特征; 数据压缩单元,用于基于数据变化特征以及数据表现特征,结合数据特征与压缩参数的映射关系,确定原始海洋监测数据的压缩比,并根据所述压缩比对原始海洋数据进行压缩,获得压缩海洋监测数据; 内部传输单元,用于将压缩海洋监测数据发送至所述浮标终端的边缘节点; 其中,所述数据压缩单元,包括: 数据分析子单元,用于基于边缘节点,获取多种传感器在预设采集周期内采集的原始海洋数据,按照时间轴,生成多个时间序列,并分别对每个时间序列进行相邻数值对比,得到同种原始海洋数据的相邻数据之间的数据误差; 获取同一时间序列对应的数据误差,生成数据浮动序列,基于预设字节窗口对数据浮动序列进行随机选取,基于选取字节段,计算所述选取字节段的数据信息熵; 第一映射关系确定子单元,用于当所述数据信息熵小于预设值时,获取所述数据信息熵对应的数据浮动序列的原始海洋数据的数据表现特征,基于所述数据表现特征,结合数据信息熵采用大数据采集技术,获取多种压缩相似数据,并计算每种压缩相似数据对应的哈希值,基于所述哈希值,判断所述哈希值与其对应的标准哈希值之间的汉明距离; 基于汉明距离进行筛选,获得最小损失压缩相似数据,获取所述最小损失压缩相似数据对应的压缩参数作为最佳压缩参数; 基于数据信息熵以及数据表现特征对数据浮动序列进行分类,确定同一类别的数据浮动序列对应的原始海洋数据的目标数据种类; 分别对目标数据种类进行数据变化特征提取并进行对比,得到公众数据特征,基于目标数据种类对应的公众数据特征以及数据表现特征,得到目标数据种类的数据特征; 基于所述数据特征以及最佳压缩参数,建立数据特征与压缩参数的映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部南海海域海岛中心(自然资源部南海标准计量与信息中心);中环宇恩(广东)生态科技有限公司;中环宇恩(深圳)物联网有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市海珠区新港中路353号自编5栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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