北京易能中网技术有限公司王语博获国家专利权
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龙图腾网获悉北京易能中网技术有限公司申请的专利基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254380B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712267.1，技术领域涉及：G01R22/04；该发明授权基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法是由王语博;梁海林;王志永;朱广伟设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法在说明书摘要公布了：基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法，涉及火电机组用辅助设备技术领域；本发明所述的基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法，通过限位机构将基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法固定在燃烧腔内，限位机构在固定位置过程中会带动安装有耐高温温度探测针的第二多级电动伸缩杆进行移动，使耐高温温度探测针均匀分布在燃烧腔内，并通过第二多级电动伸缩杆将耐高温温度探测针插入到煤炭堆内，对不同深度煤炭的燃烧状态进行检测，并通过导流板对皮带输送机掉落的煤炭进行导流，通过煤炭防堵塞机构对导流板上的煤炭进行拨动，避免煤炭堵塞导流板，煤炭防堵塞机构在工作的同时会带动煤炭散料机构进行工作。
本发明授权基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法在权利要求书中公布了：1.基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法，包括限位机构，限位机构由定位架、第一多级电动伸缩杆和接触板构成，其特征是：所述定位架的外壁上固定连接有等距排列的第一多级电动伸缩杆，且第一多级电动伸缩杆的伸缩端上固定连接有接触板，所述定位架内安装有煤炭防堵塞机构和煤炭散料机构，预测方法的步骤如下： S1、工作人员将定位架通过燃烧腔的进煤口放入到燃烧腔内； S2、通过外部控制设备控制定位架上的第一多级电动伸缩杆向燃烧腔内伸出，第一多级电动伸缩杆上的接触板与燃烧腔的内腔壁进行接触； S3、第一多级电动伸缩杆每节在伸出过程中会带动各个第二多级电动伸缩杆进行移动，并将第二多级电动伸缩杆均匀分布在燃烧腔内； S4、通过各个第二多级电动伸缩杆将耐高温温度探测针插入到煤堆的不同深度，耐高温温度探测针对不同深度煤炭的燃烧状态进行检测，并将检测数据传送到外部控制设备内，供工作人员进行分析和预测。
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