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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于强化学习的NL2SQL模型查询增强方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712657.9，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权基于强化学习的NL2SQL模型查询增强方法、设备及介质是由宋刚;郑伟波;周祥国;丁一凡;韩嘉懿;杜宏伟;郑伟航;吕柏成设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的NL2SQL模型查询增强方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于强化学习的NL2SQL模型查询增强方法、设备及介质，涉及数据查询领域，方法包括：获取多个现有的自然查询语言，针对自然查询语言通过NL2SQL模型转换为SQL查询语句并执行，根据执行结果确定结构信息对应的上下文信息，以及上下文信息在预先设置的多维度指标中的性能表现，以生成训练样本；基于组相对策略优化算法，根据预先设置的奖励函数，通过训练样本对强化学习模型进行训练；奖励函数基于自然查询语言、增强查询语言分别对应的上下文信息的多维度指标中的性能表现设置。强化学习模型与NL2SQL模型组成查询增强框架，实现了自然语言查询到SQL语句的高效精准转换，突破了依赖海量监督数据、跨场景适应性差的瓶颈。

本发明授权基于强化学习的NL2SQL模型查询增强方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的NL2SQL模型查询增强方法，其特征在于，包括： 确定强化学习模型，所述强化学习模型用于执行查询增强任务，所述查询增强任务用于根据用户输入的自然查询语言，输出对应的增强查询语言； 获取多个现有的自然查询语言，针对所述自然查询语言通过NL2SQL模型转换为SQL查询语句并执行，根据执行结果确定结构信息对应的上下文信息，以及所述上下文信息在预先设置的多维度指标中的性能表现，以生成训练样本； 基于组相对策略优化算法，根据预先设置的奖励函数，通过所述训练样本对所述强化学习模型进行训练；所述奖励函数基于所述自然查询语言、所述增强查询语言分别对应的上下文信息的多维度指标中的性能表现设置； 获取根据自然查询语言生成的训练样本之前，所述方法还包括： 根据数据库的结构信息进行上下文信息的定义，并整合得到对应的上下文集合； 对所述强化学习模型的查询增强任务进行定义，设置自然查询语言为状态，增强查询语言为动作； 建立端到端训练框架；所述端到端训练框架包括组相对策略优化算法以及奖励函数，所述组相对策略优化算法在推理阶段生成推理步骤，并在输出阶段生成增强查询语言；所述端到端训练框架基于所述奖励函数进行迭代训练； 建立查询场景；所述查询场景为多个，不同的查询场景中的数据库的结构信息不同，用于对所述强化学习模型进行通用性测试。

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