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龙图腾网获悉浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司申请的专利一种基于多源信息融合的交易安全认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704699.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于多源信息融合的交易安全认证方法是由焦学瑞;李俊伟;李泽泰;吴广山;张洪存设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的交易安全认证方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于多源信息融合的交易安全认证方法，该方法包括，采集当月训练欺诈样本以及当月正常交易样本，根据当月训练欺诈样本与当月训练欺诈样本之前的各历史时间段的各历史欺诈样本的特征向量的差异，获取当月每个训练欺诈样本的演变度，获取当月每个训练欺诈样本的增长度；根据所述增长度以及演变度，获取当月每个训练欺诈样本的样本权重，对当月训练欺诈样本赋予对应的样本权重，并将其与当月正常交易样本输入LightGBM模型进行训练，得到训练好的LightGBM模型，根据训练好的LightGBM模型，识别最新交易记录的欺诈行为，本发明提高了欺诈行为识别的准确性。

本发明授权一种基于多源信息融合的交易安全认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的交易安全认证方法，其特征在于，包括： 采集当月训练欺诈样本以及当月正常交易样本的特征向量；获取当月每个训练欺诈样本之前的每个历史时间段的历史欺诈样本； 根据当月每个训练欺诈样本与其之前的各历史时间段的各历史欺诈样本的特征向量的差异，获取当月每个训练欺诈样本的演变度， 根据当月每个训练欺诈样本与其之前的各历史时间段的各历史欺诈样本的曼哈顿距离，获取当月每个训练欺诈样本之前的每个历史时间段中的近邻欺诈样本；根据当月每个训练欺诈样本之前的所有历史时间段中的近邻欺诈样本总数的增长情况，获取当月每个训练欺诈样本的增长度； 获取当月每个训练欺诈样本的样本权重，代表当月第i个训练欺诈样本的样本权重；代表当月第i个训练欺诈样本的演变度；代表当月第i个训练欺诈样本的增长度；代表预设系数； 基于当月每个训练欺诈样本的样本权重、当月训练欺诈样本以及当月正常交易样本对LightGBM模型进行训练，获取训练好的LightGBM模型；根据训练好的LightGBM模型，识别最新交易记录的欺诈行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区贞元街1277号鲁坤天鸿创谷1-12号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。