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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利针对交互式学习平台的低空经济教育智能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704030.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权针对交互式学习平台的低空经济教育智能问答方法及系统是由黎博;谭超;谭浩博;彭小玲设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对交互式学习平台的低空经济教育智能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对交互式学习平台的低空经济教育智能问答方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，首先获取包含多个用户交互数据的低空经济教育问题数据集合，提取用户交互数据的问题特征集合，包括语义向量特征、领域关联特征和上下文关联特征，基于问题特征集合检索低空经济教育知识库中的领域知识特征集合，对所述问题特征集合和所述领域知识特征集合进行跨维度特征融合处理，生成所述用户问题语句的优化应答语句，最后依据优化应答语句与历史应答语句的差异特征，动态调整交互式学习平台的应答服务策略，提高了问答准确性和平台适应性。

本发明授权针对交互式学习平台的低空经济教育智能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对交互式学习平台的低空经济教育智能问答方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户在交互式学习平台提交的低空经济教育问题数据集合，所述低空经济教育问题数据集合包括多个用户交互数据，每个用户交互数据由至少一个用户问题语句和对应的历史应答语句组成； 提取所述用户交互数据的问题特征集合，所述问题特征集合包括所述用户问题语句的语义向量特征、所述用户问题语句与低空经济教育领域的领域关联特征以及所述用户问题语句的上下文关联特征； 基于所述问题特征集合检索低空经济教育知识库中的领域知识特征集合； 对所述问题特征集合和所述领域知识特征集合进行跨维度特征融合处理，生成所述用户问题语句的优化应答语句； 基于所述优化应答语句与所述用户交互数据中的历史应答语句之间的差异特征，动态调整所述交互式学习平台的应答服务策略； 所述基于所述优化应答语句与所述用户交互数据中的历史应答语句之间的差异特征，动态调整所述交互式学习平台的应答服务策略，包括： 对所述优化应答语句和所述历史应答语句分别进行深度语义解析处理，生成第一语义解析树和第二语义解析树，并提取所述第一语义解析树中的第一核心知识点节点集合和所述第二语义解析树中的第二核心知识点节点集合； 计算所述第一核心知识点节点集合与所述第二核心知识点节点集合之间的知识重叠度和知识差异度，所述知识重叠度用于表征优化前后应答语句中共同覆盖的知识点比例，所述知识差异度用于表征优化后应答语句新增知识点与优化前应答语句遗漏知识点的分布差异； 根据所述知识重叠度和所述知识差异度构建加权差异评分函数，生成语义差异度，所述语义差异度用于量化应答优化前后的知识覆盖差异； 根据所述语义差异度确定所述交互式学习平台的应答质量评估指标，所述应答质量评估指标包括知识准确度增量、术语覆盖度增量和用户理解度增量； 基于所述应答质量评估指标生成服务策略调整指令，所述服务策略调整指令包括知识库更新指令、语义编码器优化指令和应答生成调整指令； 根据所述服务策略调整指令对所述交互式学习平台的实时应答服务流程进行增量式优化，所述增量式优化包括更新低空经济教育知识库中的热点知识点分布权重、调整低空经济领域语义优化模型的语义优化参数，以及优化应答生成模型的应答生成参数。

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