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龙图腾网获悉菏泽市纺织纤维检验所申请的专利一种纺织品图像数据增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705655.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种纺织品图像数据增强方法及系统是由刘沛沛;武明明;卞晓静;耿瑞生;刘燕设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织品图像数据增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种纺织品图像数据增强方法及系统，方法包括采集纺织品图像集、纺织纹理色彩聚类、碎片剔除、搜索最优分割阈值、轮廓细节修饰和全局增强。本发明属于纺织品图像数据增强领域，具体是指一种纺织品图像数据增强方法及系统，本方案对纺织品图像数据进行颜色域识别与均值漂移迭代处理，完整保留同色系花纹区域；基于角点响应的轮廓细节修饰，消除锯齿但不损失花纹结构，提高增强效果；通过演化搜索策略，引入精英种子、交叉、变异与对立学习四机制协同，避免陷入局部最优；通过动态权重与规模更新，保证早期搜索空间广度，后期聚焦精细优化；更好地满足纺织品图像在不同应用场景下的需求；进而提高纺织品图像数据增强效果。

本发明授权一种纺织品图像数据增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种纺织品图像数据增强方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：采集纺织品图像集； 步骤S2：纺织纹理色彩聚类；对纺织品图像通过颜色域识别和均值漂移聚类聚合相似色块； 步骤S3：碎片剔除；对纺织纹理色彩聚类后的纺织品图像进行碎片剔除； 步骤S4：搜索最优分割阈值；对碎片剔除后的纺织品图像进行分割处理； 步骤S5：轮廓细节修饰；利用局部角点响应和夹角阈值筛选关键边缘点，对分割轮廓进行修饰； 步骤S6：全局增强；应用混合增强算子并通过演化算法优化参数，以实现全局图像增强； 在步骤S4中，所述搜索最优分割阈值是对碎片剔除后的纺织品图像进行处理，具体包括以下步骤： 步骤S41：反色操作；反色操作表示为：；其中，是反色后像素值；是像素取值的最大值；是原像素值；将反色操作结果看作极坐标图，然后再回到笛卡尔坐标进行处理，整个坐标变换过程表示为：；；；；；；；其中，是极坐标图中的像素值；是笛卡尔坐标的像素值；x1和y1是笛卡尔坐标；和是中心像素的笛卡尔坐标；I是相对位置；是方位角；和分别是极坐标中的径向坐标和角度坐标；用于将角度标准化到图像的高度范围；用于映射图像宽度；是映射系数；是图像中心到最远边缘的最大半径；和是期望的输出图像尺寸； 步骤S42：分割一致性评估；对不同阈值下得到的分割结果进行对比，通过掩膜轮廓的匹配度来衡量一致性；令分割结果A、B的局部值分别为和，匹配度表示为：；其中，N是轮廓点总数；sign·是符号函数；在阈值区间[p,q]内每次取若干分割阈值点，对于分割结果计算匹配度，对相邻阈值点的匹配度差表示为：；其中，和分别是第j+1个阈值和第j个阈值时的分割结果的匹配度；是归一化系数；最小对应的阈值段即为最优分割阈值段；然后进行二分查找取得最优分割阈值；同理，对色块面积阈值在区间[m,n]进行遍历，得到笛卡尔与极坐标下的聚类块数和；然后计算：；；其中，和分别是第i个和第i+1个色块面积阈值的块数差异；是差异变化率；找到最小的区间作为最优范围，进一步二分查找搜索以确定最终分割阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人菏泽市纺织纤维检验所，其通讯地址为：274000 山东省菏泽市开发区郑州路888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。