江苏中威科技软件系统有限公司顾志平获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏中威科技软件系统有限公司申请的专利NLP语义提取非结构化文本生成逻辑轴并优化算力方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510697068.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权NLP语义提取非结构化文本生成逻辑轴并优化算力方法是由顾志平;何冉冉;何中设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本NLP语义提取非结构化文本生成逻辑轴并优化算力方法在说明书摘要公布了：本发明提出NLP语义提取非结构化文本生成逻辑轴并优化算力方法，从文本中提取出数据，推动大型模型在实际应用中的功能化进程，使这些模型能够更精准地服务于各种业务场景，通过预设要素的方式，从文本中提取语义信息，并构建逻辑轴，减少算力要求，降低了计算资源的消耗，提升了整体处理效率；在使用过程中用户根据文件内容及需求随时添加要素，并根据预设逻辑被添加到已生成的逻辑轴上，实现内容的动态增量处理。
本发明授权NLP语义提取非结构化文本生成逻辑轴并优化算力方法在权利要求书中公布了：1.NLP语义提取非结构化文本生成逻辑轴并优化算力方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采用大模型对文本内容进行切割，切割出不同角色的内容形成不同角色的新的文本文件； 步骤S2：将新的文本文件中的每段话用大模型提取出与时间有关系的语句，形成数组； 步骤S3：将步骤S2的数组中与时间相关的语句中的假设的时间内容筛选后去除，其中，筛选去除与时间相关的语句中的假设的时间内容时，文本文件中包含假设性时间描述的语句时通过智能识别并剔除与时间预测和假设相关的内容，通过大模型处理后仅保留已经发生且为事实的信息； 步骤S4：遍历步骤S2中的数组，统一格式化，提取出时间信息，并根据语义推理得出准确日期； 步骤S5：采用大模型将推理出的时间、人物、内容要素、关系、思维导图形成结构化的数据，并与步骤S2中的数组进行拼接形成每个角色对应的结构化数组，将推理出的每个要素进行反向验证是否正确，若不正确则剔除该要素； 步骤S6：根据算力分配将数据进行逻辑轴展示，点击逻辑轴上的数据支持原文跳转回溯。
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