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龙图腾网获悉甘肃集优品网络科技有限公司申请的专利一种基于人工智能算法的网页电子档案处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510696444.1，技术领域涉及：G06F16/93；该发明授权一种基于人工智能算法的网页电子档案处理方法是由宋丽君;宁兴龙;王霞;杨文浩;何秀玲设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法的网页电子档案处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能算法的网页电子档案处理方法，涉及信息采集技术领域，包括：获取目标网站的URL集合U₀，URL集合U₀包含有多个种子URL，通过页面解析引擎提取各个种子URL对应的元数据，以生成元数据集合；根据元数据集合，以构建初始特征向量；获取新的目标网站的元数据集合，利用已训练完成的混合遍历模型对新的目标网站内各个超链接生成策略概率，基于策略概率确定遍历策略；根据遍历策略执行过程中记录的路径信息，获取网页标签和聚合强度，并基于网页标签和聚合强度进行归档优先级分类，本发明实现了对网页结构复杂度与超链接语义价值的精细识别与动态适应，能够在不同层级、不同密度分布的网页结构中灵活调整遍历路径。

本发明授权一种基于人工智能算法的网页电子档案处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的网页电子档案处理方法，其特征在于，所述方法包括： S1，目标网站解析：获取目标网站的URL集合U0，URL集合U0包含有多个种子URL，通过页面解析引擎提取各个种子URL对应的元数据，以生成元数据集合； S2，初始特征向量获取：根据元数据集合，以构建初始特征向量； S3，混合遍历模型训练：将基于结构熵感知调节策略和策略偏差反馈的神经网络作为混合遍历模型； 基于结构熵感知调节策略和策略偏差反馈的神经网络的训练流程为： S31，构建三层前馈神经网络，三层前馈神经网络包括输入层，隐藏层和输出层，初始化每层之间的权重矩阵与偏置向量，并设置激活函数与初始学习率； S32，通过结构熵感知调节策略对初始特征向量进行缩放，以获取调节输入向量； 获取调节输入向量，表示为： ； 式中，为调节输入向量，为结构熵调节因子，为初始特征向量，为结构熵； S33，将调节输入向量输入前馈神经网络进行前向传播，输出隐藏层输出结果和策略概率； S34，基于预设策略标签和策略概率，计算获取损失函数； S35，根据每轮策略概率对应的归档成功数和预设的期望归档数，计算获取策略偏差； S36，基于损失函数和策略偏差更新神经网络参数，神经网络参数包括权重矩阵，偏执向量和学习率； S37，当损失函数下降幅度连续三轮小于时，部署对应的神经网络作为混合遍历模型； S4，遍历策略确定：获取新的目标网站的元数据集合，利用已训练完成的混合遍历模型对新的目标网站内各个超链接生成策略概率，基于策略概率确定遍历策略； S5，归档优先级分类：根据遍历策略执行过程中记录的路径信息，获取网页标签和聚合强度，并基于网页标签和聚合强度进行归档优先级分类。

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