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龙图腾网获悉红有软件股份有限公司申请的专利融合领域知识图谱的大模型提示工程优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685760.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权融合领域知识图谱的大模型提示工程优化系统及方法是由何芳;石玉宇;张国利;薛肖;程立强;彭成俊;普建华;李智设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合领域知识图谱的大模型提示工程优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明的融合领域知识图谱的大模型提示工程优化系统及方法，系统包括解析模块、模板生成引擎模块、大模型交互接口模块、反馈分析模块和优化策略模块。解析模块形成包含实体属性关联矩阵的约束编码信号。模板生成引擎模块形成带有储层物性参数插槽的增强型提示文本流；大模型交互接口模块接收增强型提示文本流并生成包含地质专业术语的问答响应数据流；反馈分析模块通过语义误差向量计算算法形成包含语义偏差度量的反馈信号；优化策略模块形成参数优化指令信号并传输至解析模块完成约束条件的迭代更新。本发明的融合领域知识图谱的大模型提示工程优化系统可以解决大模型在油气勘探领域因专业约束缺失导致的回答准确率低的问题。

本发明授权融合领域知识图谱的大模型提示工程优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.融合领域知识图谱的大模型提示工程优化系统，其特征在于，包括： 解析模块，所述解析模块通过实体关系拓扑分析算法提取参数化约束条件，形成包含实体属性关联矩阵的约束编码信号；所述约束编码信号包含实体属性关联矩阵的稀疏编码格式与归一化权重系数序列，其中稀疏编码格式采用哈希映射表存储实体类型与属性键值对的组合关系，归一化权重系数序列通过拓扑网络中节点中心性指标与路径衰减值的乘积计算生成，所述解析模块通过动态权重阈值过滤机制筛选有效约束条件，形成具有层级结构的参数化约束信号传输至模板生成引擎模块；所述实体关系拓扑分析算法首先对油气勘探知识图谱进行子图划分，聚焦储层评价相关的实体类型：岩性单元、测井曲线、物性参数，采用基于TransE的图嵌入算法将实体节点映射到低维向量空间，通过余弦相似度计算建立实体属性关联矩阵，其中每个矩阵元素表示两个实体在孔隙度分布、渗透率范围维度上的相关性强度； 模板生成引擎模块，所述模板生成引擎模块采用语法树动态重组技术处理所述约束编码信号，将约束条件注入预设的模板框架中，形成带有储层物性参数插槽的增强型提示文本流，进行所述模板生成引擎模块中语法树动态重组技术时，对预设模板框架进行依存句法分析生成初始语法树结构，根据约束编码信号中的参数插槽类型定位语法树中可替换节点，采用双向注意力机制计算约束条件与上下文语境的语义匹配度，动态选择参数插入位置并重构语法树分支；所述增强型提示文本流的生成过程包含参数插槽的动态填充与语义连贯性校验，其中动态填充采用基于规则的正则表达式匹配与基于神经网络的上下文预测相结合的方式，语义连贯性校验通过预训练语言模型对重组后的提示文本进行流畅度评分，当评分低于设定阈值时触发语法树回溯机制重新选择插入节点，所述模板生成引擎模块将验证通过的提示文本流封装为结构化指令集传输至大模型交互接口模块； 大模型交互接口模块，所述大模型交互接口模块接收所述增强型提示文本流并同步加载知识图谱验证规则集，生成包含地质专业术语的问答响应数据流； 反馈分析模块，所述反馈分析模块接收所述问答响应数据流，通过语义误差向量计算算法，将模型输出结果与知识图谱标准数据进行逻辑匹配，形成包含语义偏差度量的反馈信号；所述反馈分析模块进行所述语义误差向量计算算法时，将模型输出文本进行实体识别与关系抽取得到结构化语义网络，与知识图谱标准数据构建的参考语义网络进行图结构比对，通过节点匹配度、边相似度及路径连通性三个维度计算差异度量值；所述语义偏差度量的反馈信号包含细粒度误差分类信息与修正优先级标记，其中误差分类信息区分实体缺失、关系矛盾及数值超界三种类型，修正优先级标记根据误差对业务决策的影响程度进行动态赋值，所述反馈分析模块通过构建误差传播图谱追溯偏差源头，形成带有因果链标注的反馈信号传输至优化策略模块； 优化策略模块，所述优化策略模块接收所述反馈信号并基于强化学习机制动态调整模板生成过程中储层物性参数的权重系数，形成参数优化指令信号并传输至所述解析模块完成约束条件的迭代更新。

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