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龙图腾网获悉中安工业互联网(成都)有限公司申请的专利一种面向早期火情的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689869.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种面向早期火情的检测方法及系统是由李卫民;陈亮;马娟;赵飞艳;贺东;胡安林;高存;朱学伟;刘强;许佳琦;马佳佳设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向早期火情的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向早期火情的检测方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取摄像头对待检测区域进行拍摄的图像组，并构成目标张量；获取第一映射数据以及第二映射数据；对第一映射数据进行Tucker分解，得到核心张量、正交的第一因子矩阵以及第二因子矩阵；将第一映射数据以及第二映射数据分别输入至卷积网络中，并将输出结果与核心张量、第一因子矩阵以及第二因子矩阵融合，得到目标融合特征；采用检测头对目标融合特征进行检测，以检测和定位火点。本申请提供一种针对早期火点的提前感知检测，能够降低火情误判，且能够有效识别微小火点，便于人员及时应对处理，且通过图像加检测头能够实现针对火点的准确定位。

本发明授权一种面向早期火情的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向早期火情的检测方法，其特征在于，包括： 获取摄像头对待检测区域进行拍摄的图像组，并构成目标张量；其中，所述图像组中包括多帧图像，且每帧图像包括识别出的图像背景和检测对象； 获取第一映射数据以及第二映射数据；其中，所述第一映射数据为所述图像组中所有图像背景在所述目标张量中的映射，所述第二映射数据为所述图像组中所有检测对象在所述目标张量中的映射； 对所述第一映射数据进行Tucker分解，得到核心张量、正交的第一因子矩阵以及第二因子矩阵； 将所述第一映射数据以及所述第二映射数据分别输入至卷积网络中，并将输出结果与所述核心张量、所述第一因子矩阵以及所述第二因子矩阵融合，得到目标融合特征； 采用检测头对所述目标融合特征进行检测，以检测和定位火点； 其中，所述将所述第一映射数据以及所述第二映射数据分别输入至卷积网络中，并将输出结果与所述核心张量、所述第一因子矩阵以及所述第二因子矩阵融合，得到目标融合特征，包括：将所述第一映射数据输入至所述卷积网络中，得到第一特征；将所述第二映射数据输入至所述卷积网络中，得到第二特征；其中，所述输出结果包括所述第一特征和所述第二特征；将所述第二特征与所述核心张量、所述第一因子矩阵以及所述第二因子矩阵融合，得到第一融合特征；将所述第一融合特征与所述第一特征相加，得到所述目标融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中安工业互联网(成都)有限公司，其通讯地址为：610043 四川省成都市高新区桂溪街道天府大道北段869号1栋1单元20楼01-03号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。