中国农业大学焦心获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利区域土壤有机碳非线性演化路径及特征评估方法及其应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120219856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510688906.5,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权区域土壤有机碳非线性演化路径及特征评估方法及其应用是由焦心;温娜;孙强强;孙丹峰设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本区域土壤有机碳非线性演化路径及特征评估方法及其应用在说明书摘要公布了:本发明属于土壤科学技术领域,提供了一种区域土壤有机碳非线性演化路径及特征评估方法及应用,首先基于多源遥感影像数据对区域内各像元的环境变量数据和土壤有机碳数据进行计算;然后利用自组织映射网络对土壤有机碳的状态进行分类;再在构建的状态空间中识别土壤有机碳状态类型的非线性演化路径;最后基于土壤有机碳的非线性演化路径确定滞后性、韧性和突变阈值等非线性特征。本发明利用同一时间不同空间的土壤有机碳数据重构其非线性演化路径,解决了土壤有机碳历史数据较为缺乏的问题,并快速和精准地量化土壤有机碳演化路径的滞后性、韧性和突变阈值等非线性特征,以实现土壤有机碳的趋势预测和态势预警,从而服务土壤有机碳的管理。
本发明授权区域土壤有机碳非线性演化路径及特征评估方法及其应用在权利要求书中公布了:1.一种区域土壤有机碳非线性演化路径及特征评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标区域的多源遥感影像数据,所述多源遥感影像数据中的每个像元均表征在对应位置的地表反射率数据、地表温度数据和高程数据; 利用机器学习模型,基于所述多源遥感影像数据中各像元的地表反射率数据、地表温度数据和高程数据,计算得到各像元的土壤有机碳含量及其环境变量数据; 利用自组织映射网络模型,以各像元土壤有机碳含量和环境变量数据作为输入向量,将区域内所有像元分为若干不同的土壤有机碳状态类型; 根据各土壤有机碳状态类型的平均覆被功能指数和平均土壤有机碳含量构建二维的状态空间,在构建的状态空间中采用二次函数分别拟合退化路径曲线和恢复路径曲线,识别出土壤有机碳的非线性演化路径; 基于土壤有机碳的非线性演化路径,确定土壤有机碳演化路径的突变阈值、滞后性和韧性,具体为:在土壤有机碳的非线性演化路径中,将退化路径曲线和恢复路径曲线中相同覆被功能指数的部分定义为不稳定状态,退化路径曲线中覆被功能指数小于不稳定状态的部分定义为好的稳定状态,恢复路径曲线中覆被功能指数大于不稳定状态的部分定义为差的稳定状态,根据两种稳定状态和不稳定状态之间的覆被功能指数分割值分别确定好的突变阈值和差的突变阈值;根据两个突变阈值之间的范围确定土壤有机碳演化路径的滞后性;根据不稳定状态中任一土壤有机碳状态类型转换为另外一个可实现的稳定状态中的土壤有机碳状态类型所需要的覆被功能指数发生变化的程度评估土壤有机碳演化路径的韧性。
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