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龙图腾网获悉深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;常州市武进规划勘测设计院申请的专利一种基于多源数据的简化跟驰模型的精细化标定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686532.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于多源数据的简化跟驰模型的精细化标定方法是由李萌;戴建光;王伊丽;刘恒;杨建俊;邓远冬;臧磊;雷焕宇;王岚;吴国超;陶钧;徐玥燕;王卫军;朱晚翀;张丹蕾设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的简化跟驰模型的精细化标定方法在说明书摘要公布了：一种基于多源数据的简化跟驰模型的精细化标定方法，属于智能交通技术领域。为提高简化跟驰模型的仿真结果的准确性，本发明包括获取道路网络数据、地磁检测设备数据、地磁检测数据、浮动车GPS数据；划分道路等级，并对道路进行打断与合并操作；进行数据处理，剔除缺失数据或异常数据；标定不同类型车辆的平均车辆长度；通过交叉口调查标定不同类型车辆静止时平均车头间距；计算不同类型车辆静止时的平均有效车长；标定不同等级道路的自由流速度；基于处理后的地磁检测数据，标定不同等级道路的通行能力及对应的平均有效车长；计算不同等级道路的驾驶员反应时间系数。本发明提高了简化跟驰模型的仿真结果的准确性。

本发明授权一种基于多源数据的简化跟驰模型的精细化标定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的简化跟驰模型的精细化标定方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取道路网络数据、地磁检测设备数据、地磁检测数据、浮动车GPS数据； S2.基于步骤S1得到的道路网络数据，划分道路等级，并对道路进行打断与合并操作； S3.对步骤S1得到的地磁检测数据、浮动车GPS数据进行处理，剔除缺失数据或异常数据，得到处理后的地磁检测数据、处理后的浮动车GPS数据； S4.基于步骤S3得到的处理后的地磁检测数据标定不同类型车辆的平均车辆长度； S5.通过交叉口调查标定不同类型车辆静止时平均车头间距； 步骤S5的具体实现方法包括如下步骤： S5.1.选择多个通行大型车、中型车、小型车的交叉口，从垂直进口道方向拍摄交叉口进口道车辆排队视频； S5.2.从交叉口进口道车辆排队视频中选择车辆停车位置处道路标线，测量道路标线的长度L，以及视频中道路标线对应的像素长度l，计算视频中一个像素对应的长度 S5.3.测量交叉口进口道车辆排队视频中车型type的第i辆车停车时车头间距对应的像素长度然后计算车辆静止时与前车保持的车头间距 S5.4.基于所有车头间距数据按照车辆类型分组，各分组数据取平均值作为车型type静止时与前车保持的车头间距dtype，公式如下 其中，表示车型type中第i辆车静止时与前车保持的车头间距； S6.基于步骤S4得到的不同类型车辆的平均车辆长度和步骤S5得到的不同类型车辆静止时平均车头间距，计算不同类型车辆静止时的平均有效车长； S7.基于步骤S3得到的处理后的浮动车GPS数据，标定不同等级道路的自由流速度； S8.基于步骤S3得到的处理后的地磁检测数据，标定不同等级道路的通行能力及对应的平均有效车长； S9.计算不同等级道路的驾驶员反应时间系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;常州市武进规划勘测设计院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区龙华设计产业园总部大厦1栋1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。