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龙图腾网获悉河南深蓝静行光电科技有限公司申请的专利一种多模态神经网络驱动的电源转换系统自适应控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120195999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510681591.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种多模态神经网络驱动的电源转换系统自适应控制方法及系统是由冯英;李卓非设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态神经网络驱动的电源转换系统自适应控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自适应控制技术领域，具体地说，涉及一种多模态神经网络驱动的电源转换系统自适应控制方法及系统。其包括以下步骤：基于双路径非线性耦合模型提取出负载路径的高阶瞬态特征向量和电压路径的高阶瞬态特征向量，并结合电源的老化指数共同输入至多模态神经网络中进行特征融合，生成电源当前所需初步的开关频率需求；评估散热能力并将散热能力输入至预设的散热能力三态模型中确定散热状态，对初步的开关频率需求进行温度补偿和限幅处理，输出校正后的开关频率需求；该方法及系统能够根据实时散热能力动态调整频率范围，在散热不足时避免过热，在散热充足时保持高效运行，紧急态下能够抑制磁饱和风险，避免频率失控。

本发明授权一种多模态神经网络驱动的电源转换系统自适应控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态神经网络驱动的电源转换系统自适应控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时采集功率器件的关键热量参数、负载变化率和电压波动能量，基于双路径非线性耦合模型对负载变化率和电压波动能量进行处理，提取出负载路径的高阶瞬态特征向量XL和电压路径的高阶瞬态特征向量XV，其中，双路径包括负载路径和电压路径，且提取出负载路径的高阶瞬态特征向量XL和电压路径的高阶瞬态特征向量XV，涉及的具体步骤如下： S11、基于实时的负载变化率与历史最大负载变化率的比值得到归一化后的负载变化率Anorm，基于电压波动能量Ev在滑动窗口Δt内计算得到的方差与参考能量的比值，得到归一化后的电压能量波动Enorm； S12、根据归一化后的负载变化率Anorm和电压能量波动Enorm，通过双路径非线性耦合模型引入环境温度和电磁干扰功率对负载路径进行一级非线性变换和二级耦合去噪操作得到负载变化率的中间量L2，通过双路径非线性耦合模型引入开关过程中产生的谐波失真能量和电磁干扰功率对电压路径进行一级非线性变换和二级耦合去噪操作得到电压能量波动的中间量V2； S13、根据两条路径输出的负载变化率的中间量L2和电压能量波动的中间量V2，获取负载与电压之间的交互效应值C； S14、基于负载与电压之间的交互效应值C、负载变化率的中间量L2和电压能量波动的中间量V2，提取出负载路径的高阶瞬态特征向量XL和电压路径的高阶瞬态特征向量XV； S2，将负载路径的高阶瞬态特征向量XL和电压路径的高阶瞬态特征向量XV并结合电源的老化指数Aage共同输入至多模态神经网络中进行特征融合，生成电源当前所需初步的开关频率需求F0； S3、基于关键热量参数评估散热能力，将散热能力输入至预设的散热能力三态模型中确定散热状态，根据散热状态对初步的开关频率需求F0进行温度补偿和限幅处理，从而输出校正后的开关频率需求F1； S4、基于开关频率需求F1生成开关频率控制指令，并将开关频率控制指令输入到脉宽调制控制器中，自适应调整功率器件的开关频率。

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