中南大学王少锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利岩石强度和可破碎性实时预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120196907B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510677391.9,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权岩石强度和可破碎性实时预测方法及系统是由王少锋;王猛;石建龙;尹江江;周子龙设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本岩石强度和可破碎性实时预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种岩石强度和可破碎性实时预测方法及系统,包括获取现有在岩土施工过程中的随钻数据、随掘数据和随采数据,并根据提取得到的样本确定岩石单轴抗压强度数据;对获取的数据进行预处理以构建随钻数据集、随掘数据集和随采数据集;基于徒步旅行优化算法对轻量梯度提升器进行迭代调参,并基于徒步旅行优化算法和轻量梯度提升器,构建岩石强度和可破碎性预测模型并训练,得到岩石强度和可破碎性随钻预测模型、岩石强度和可破碎性随掘预测模型和岩石强度和可破碎性随采预测模型,采用得到的预测模型,分别对随钻过程、随掘过程和随采过程进行实时的岩石强度和可破碎性的预测。本发明可靠性更高、精确性更好,适用性也更好。
本发明授权岩石强度和可破碎性实时预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种岩石强度和可破碎性实时预测方法,其特征在于包括如下步骤: S1.获取现有在岩石工程施工过程中的随钻数据、随掘数据和随采数据,并根据提取得到的样本确定岩石单轴抗压强度数据; S2.对步骤S1获取的数据进行预处理,以构建随钻数据集、随掘数据集和随采数据集; S3.基于徒步旅行优化算法对轻量梯度提升器进行迭代调参,并基于徒步旅行优化算法和轻量梯度提升器,构建岩石强度和可破碎性预测模型;包括如下步骤: 采用轻量梯度提升器构建岩石强度和可破碎性预测模型; 采用徒步旅行优化算法对轻量梯度提升器进行迭代调参,以提高轻量梯度提升器的性能; 所述的徒步旅行优化算法,采用Tent混沌映射进行初始种群的生成,以提高模型的早期探索能力;采用阶梯式惯性权值策略进行全局探索与局部探索的关系平衡;采用莱维飞行与Logistic混沌扰动,以提升个体在探索能力,避免过早陷入局部最优解;最后采用模拟退火策略,增强模型逃离局部极值陷阱的能力; S4.采用步骤S2构建的数据集,对步骤S3构建的岩石强度和可破碎性预测模型进行训练,以得到岩石强度和可破碎性随钻预测模型、岩石强度和可破碎性随掘预测模型和岩石强度和可破碎性随采预测模型; S5.采用步骤S4得到的预测模型,分别对随钻过程、随掘过程和随采过程进行实时的岩石强度和可破碎性的预测。
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