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龙图腾网获悉甘肃省公安厅申请的专利结合通信路径状态监测的无线通信控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120201513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677913.5，技术领域涉及：H04W40/12；该发明授权结合通信路径状态监测的无线通信控制方法及系统是由康鹏;何晓风;师磊;赵龙;毛口龙;贾卓;赵博;胡志远;王明义;刘涛;吴桐;高梓博;唐昊;曹宏伟;刘威;支文强设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合通信路径状态监测的无线通信控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合通信路径状态监测的无线通信控制方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法包括：监测源通信节点与目标通信节点的实时通信路径的通信状态参数；根据目标区域内的人员分布图和各通信节点的通信坐标获得信号干扰参数；根据通信状态参数和信号干扰参数获得通信质量参数；根据通信质量参数和事件紧急度进行通信路径优化；解决了现有技术当中优化通信路径时无法准确调整至较优信号传输路径、改善通信质量效果差的技术问题，达到了提高通信质量的技术效果。

本发明授权结合通信路径状态监测的无线通信控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合通信路径状态监测的无线通信控制方法，其特征在于，所述方法包括： 在源通信节点进行通信时，监测所述源通信节点与目标通信节点的实时通信路径的通信状态参数，其中，所述实时通信路径包括源通信节点、中继通信节点和目标通信节点； 获取目标区域内的人员分布图，根据所述源通信节点、中继通信节点和目标通信节点的通信坐标，进行通信干扰分析，获得通信干扰参数，结合所述通信状态参数，处理获得通信质量参数，包括： 调用预构建的通信质量分类器，其中，所述通信质量分类器基于机器学习构建，输入特征为通信状态参数和通信干扰参数，输出特征为通信质量等级； 将所述通信状态参数和通信干扰参数输入所述通信质量分类器，分类输出通信质量参数； 根据所述源通信节点、中继通信节点和目标通信节点的通信坐标和人员分布图，处理获取事件紧急度，包括： 根据所述人员分布图，分别提取与所述源通信节点、中继通信节点和目标通信节点的距离小于等于预设距离阈值的人员数量，获得源人员数量、中继人员数量和目标人员数量； 计算所述源人员数量、中继人员数量和目标人员数量与所述目标区域内全部人员数量的比值，获得事件紧急度； 根据所述事件紧急度和通信质量参数，在通信节点自组网内进行源通信节点与目标通信节点的通信路径的优化，获得优化通信路径，进行无线通信路径调整控制，包括： 根据所述事件紧急度，结合最大优化次数，计算获得优化收敛次数； 根据所述通信质量参数，结合最大通信质量等级，计算获得通信路径调整步长，其中，所述通信路径调整步长包括通信节点调整比例，通信质量参数的大小和通信路径调整步长的大小负相关； 根据所述通信路径调整步长，在通信节点自组网内，对所述实时通信路径内的中继节点进行随机调整，获得调整通信路径，其中，所述通信节点自组网通过多个通信节点构建； 测试处理获取所述调整通信路径的调整通信质量参数； 继续进行通信路径的调整优化，直到达到所述优化收敛次数，输出通信质量参数最大的调整通信路径，获得优化通信路径，进行无线通信路径调整控制。

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