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龙图腾网获悉星控数智科技(重庆)有限公司申请的专利基于动态网络模型的无人机多维度风险事故溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510684095.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于动态网络模型的无人机多维度风险事故溯源方法是由党先举;谢川江;王朝斌;丁震宇;王玮霆设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态网络模型的无人机多维度风险事故溯源方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于动态网络模型的无人机多维度风险事故溯源方法，属于无人机运行风险事故溯源分析技术领域，方法包括：风险因素识别；构建风险演化网络模型；模型参数计算；风险事故溯源分析。本发明旨在明确无人机运行风险因素之间的关联性，并对各类无人机风险事故进行溯源分析；解决了传统溯源方法中缺乏时效性、准确性和全面性的问题。

本发明授权基于动态网络模型的无人机多维度风险事故溯源方法在权利要求书中公布了：1.基于动态网络模型的无人机多维度风险事故溯源方法，其特征在于，包括： 风险因素识别：对历史事故数据、飞行日志和运行环境实时数据进行分析，基于人—机—环三个维度识别无人机运行过程中的潜在风险因素，潜在风险因素包括人为因素、无人机自身性能风险因素和运行环境风险因素； 构建风险演化网络模型：将潜在风险因素视为网络节点，风险因素之间的传递关系视为网络边，构建无人机运行风险演化网络模型； 模型参数计算：基于无人机运行风险演化网络模型，引入时间节点度理论计算节点度，引入风险传播强度计算接近中心性，计算介数中心性，引入动态衰减因子计算网页排序值，引入环境风险因子计算边介数； 风险事故溯源分析：基于风险随时间传播的动态变化情况，引入风险损失系数，综合分析多种网络特征指标，评估节点的重要性、确定风险传播的关键路径和提取关键风险传播链，得到分析结果； 引入风险损失系数，综合分析多种网络特征指标的公式如下： 式中，Si为风险损失函数，Ki、Ci、Bi、PRpi、Ei分别为节点i的时间节点度、接近中心性、介数中心性、网页排序值、边介数；α、β、γ、δ、μ分别为时间节点度、接近中心性、介数中心性、网页排序值、边介数的权重系数，范围均为[0,1]，并且α+β+γ+δ+μ＝1；为风险损失系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人星控数智科技(重庆)有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区龙兴镇卓越路19号2幢(数创园三楼304)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。