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龙图腾网获悉洛阳云源智能科技有限公司;河南科技大学申请的专利用于热加工过程的温度控制方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120178984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670689.7，技术领域涉及：G05D23/22；该发明授权用于热加工过程的温度控制方法、系统及存储介质是由张冀;冀保峰;魏世忠;李浩;于保宁;杨杜航;毛丰;林乙丑;陈冲;张鹏飞;谢贵重;韦嘉诚;梁玉娜;刘根;邬昌军;张平;陶发展;孙力帆;张高远;王东署;陈韵然;高诗梦;姜晓阳;谷智元;温子扬;刘傲雪;张莹;陈安民设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于热加工过程的温度控制方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及加工温度控制技术领域，公开了一种用于热加工过程的温度控制方法、系统及存储介质。该方法包括：通过多传感器采集热加工全流程温度数据，计算温度变化速率、极值点和均匀性指数，获得关键特征参数；利用正交试验建立工艺参数与温度场的定量关系矩阵；基于该矩阵使用滚动时域优化算法计算最优工艺参数组合生成控制指令；对指令进行执行时机与持续时长预测并修正，形成精准目标控制指令。本申请提高了大型合金钢构件热加工过程的温度控制精度和稳定性，从而提高产品质量，降低能源消耗，缩短生产周期。

本发明授权用于热加工过程的温度控制方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于热加工过程的温度控制方法，其特征在于，包括： 采集冶炼、铸造、锻压和热处理各工序的温度数据，得到热加工全流程时空温度分布信息； 根据时空温度分布信息计算热加工过程中的温度变化速率、温度极值点和温度均匀性指数，得到关键温度特征参数，具体包括：对时空温度分布信息进行时间序列分段处理，计算相邻时间点温度差值与时间间隔的比值，得到各测点的温度变化速率曲线；对温度变化速率曲线应用导数极值检测算法，标记速率曲线斜率变化显著的拐点，得到热加工过程中的关键温度转变时刻；基于时空温度分布信息构建热力图，运用峰值搜索算法识别温度场中的局部最高点和最低点坐标，得到温度极值点分布图；对温度极值点分布图计算极值点间的温度梯度，构建温度梯度矢量场，得到热加工过程中的温度变化方向和强度；根据时空温度分布信息，对每个时间点计算空间温度场的标准差、偏度和峰度，得到表征温度分布均匀性的统计参数；将温度变化速率曲线、关键温度转变时刻、温度极值点分布图、温度梯度矢量场和统计参数进行特征融合，构建多维特征向量，得到热加工过程的关键温度特征参数； 基于关键温度特征参数对工艺参数进行正交试验分析，建立工艺参数对温度场影响的定量关系矩阵；根据定量关系矩阵，采用滚动时域优化算法计算加热功率、冷却速率和保温时间的最优组合，生成温度控制指令； 将温度控制指令进行执行时机及执行持续时长预测，得到执行预测结果，并根据执行预测结果进行控制指令修正，得到目标控制指令，具体包括：对温度控制指令与历史执行数据进行匹配分析，提取指令执行延迟特征、温度响应特征和设备状态特征，得到指令执行特征集；基于指令执行特征集构建长短期记忆神经网络，长短期记忆神经网络包含一个输入层、两个长短期记忆隐藏层、一个全连接层和一个输出层，输入层接收指令特征向量，第一隐藏层包含128个神经元用于提取时序特征，第二隐藏层包含64个神经元用于特征融合，全连接层包含32个神经元，输出层生成执行时机和持续时长预测值；将温度控制指令转换为特征向量，输入长短期记忆神经网络，通过前向传播计算，得到每条指令的执行时机偏移量和执行持续时长预测值；对执行时机偏移量和执行持续时长预测值进行设备约束校验，校验内容包括：指令执行时机是否超出设备响应时间范围，指令执行持续时长是否符合设备可持续工作时间，根据热加工设备的响应特性和物理限制对预测结果进行修正，得到可执行的执行预测结果；基于执行预测结果，对温度控制指令序列进行时序重排和参数调整，消除指令执行冲突并优化指令执行顺序，得到初步修正的控制指令；对初步修正的控制指令进行温度目标达成度评估，使用热传导模型计算修正后的温度演变轨迹，针对偏离目标的部分进行补偿调整，得到最终的目标控制指令。

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