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龙图腾网获悉深圳中质安股份有限公司申请的专利基于防爆设备安全状态评估精度反馈的无损检测优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120195273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669420.7，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于防爆设备安全状态评估精度反馈的无损检测优化方法是由陈钦锰;谭玲艳;孙亚斌设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于防爆设备安全状态评估精度反馈的无损检测优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业安全与无损检测技术领域，具体公开了基于防爆设备安全状态评估精度反馈的无损检测优化方法，通过实时监测防爆设备的波束转向角和局部温度梯度，利用高精度传感器网络获取关键数据，并应用聚类算法和快速傅里叶变换等先进数据分析技术，计算波束转向角异常特征值和局部温度梯度特征值，以评估超声波传播稳定性和设备内部结构的一致性，综合这些特征值构建特征向量，输入支持向量机模型，输出设备的安全状态分数，用于判断当前检测过程是否处于不稳定状态，一旦系统判定为不稳定，将自动调整波束转向角覆盖异常区域，并增加局部温度梯度显示的异常区域的扫描密度，确保对潜在问题进行更细致的检测。

本发明授权基于防爆设备安全状态评估精度反馈的无损检测优化方法在权利要求书中公布了：1.基于防爆设备安全状态评估精度反馈的无损检测优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在防爆设备安全状态的监测周期内，实时监测波束转向角和局部温度梯度； 其中，波束转向角用于动态调整超声波束方向以适应复杂几何形状，局部温度梯度则通过红外热成像技术测量，反映内部材料完整性； S2：根据波束转向角的变化程度，确定波束转向角异常特征值，评估超声波传播的稳定性； 所述波束转向角异常特征值的获取过程为： 获取防爆设备在监测周期内的波束转向角数据集； 选择簇数量并初始化个质心； 对波束转向角数据集中的每个点，计算其与每个质心之间的欧几里得距离并将其分配至距离最近的簇，更新每个簇的质心，使其等于对应簇中所有点的平均位置，更新公式为：； 式中，表示第个簇的数据点集合，表示簇中的数据点数量，表示第个波束转向角度，表示波束转向角度的数量，表示簇的数量，表示期望的簇数量； 重复分配和更新步骤，直至质心达到预设的最大迭代次数； 判断数据点集合中的每个点与所属簇的质心之间的欧几里得距离是否大于等于预设阈值，若是，则判定为异常点，计算数据点集合中所述异常点的平均欧几里得距离，得到波束转向角异常特征值； S3：分析局部温度梯度的变化幅度，计算局部温度梯度特征值，评估防爆设备内部结构的一致性； 所述局部温度梯度特征值的获取过程为： 获取防爆设备在监测周期内的温度数据集，其中，表示温度数据集，表示温度数据集中样本的数量，表示时间序列中第个时间点上的温度值； 通过计算相邻时间点之间的温度差值，并将所有温度差值整合成一个差分序列，得到局部温度梯度； 对局部温度梯度应用快速傅里叶变换，得到频域表示，计算所有非零频率成分的平方和与标准差值的比值，得到局部温度梯度特征值； S4：对波束转向角异常特征和局部温度梯度特征值进行综合分析，判断当前检测过程是否处于不稳定状态； S5：若判定为不稳定状态，系统自动调整波束转向角，并针对局部温度梯度显示的异常区域增加扫描密度。

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