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龙图腾网获悉上海航数智能科技有限公司申请的专利ACM数据分析方法、数据监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670904.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权ACM数据分析方法、数据监测系统是由胡环镭;王鹂辉;卢涛;张文辉设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本ACM数据分析方法、数据监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了ACM数据分析方法、数据监测系统，属于飞机维护技术领域，方法包括：构建ACM数据集，设置特征工程处理方法，通过设置动态窗口，计算动态相关系数进行耦合特征提取，并划分工况，消除波动干扰，生成结构化时序数据集；获取同型号飞机ACM基准数据，设置基准故障判断方法，对结构化时序数据集中的最新数据进行判断，筛选异常参数，并结合实际调温效果，判断ACM是否故障，减少单参数误判，设置耦合故障定位方法，对故障ACM进行诊断，区分真故障与伪异常，提升耦合故障诊断准确率，同时设置预测调度方法，对无故障ACM进行故障预测，进行健康状态预测与寿命评估，降低突发故障概率，减少非计划停飞。

本发明授权ACM数据分析方法、数据监测系统在权利要求书中公布了：1.ACM数据分析方法，其特征在于，包括： 构建ACM数据集，设置特征工程处理方法，通过设置动态窗口，计算动态相关系数进行耦合特征提取，并划分工况，生成结构化时序数据集；其中，ACM为空气循环机，由压气机和涡轮冷却器组成，ACM数据集包括与ACM相关的离线数据以及飞行参数数据、ACM的维修记录数据、飞行的环境数据； 获取同型号飞机ACM基准数据，设置基准故障判断方法，对结构化时序数据集中的最新数据进行判断，筛选异常参数，并结合实际调温效果，判断ACM是否故障，设置耦合故障定位方法，对故障ACM进行诊断，区分真故障与伪异常，同时设置预测调度方法，对无故障ACM进行故障预测，进行健康状态预测与寿命评估； 其中，在生成结构化时序数据集时，所述特征工程处理方法包括： 读取所述ACM数据集的时间戳，计算相邻时间戳的差值，将所述差值的众数定义为时间分辨率； 对ACM进行响应测试，模拟不同工况下的运行，监测关键参数的波动特性，确定所述关键参数超出预设变化范围的时间范围； 基于预设的比例系数动态调整窗口大小和滑动步长； 沿时间序列滑动所述窗口，对每个窗口内的压气机参数和涡轮冷却器参数进行皮尔逊相关性分析，生成动态相关系数； 将所述动态相关系数与对应窗口的起始时间戳关联，形成耦合特征时间序列； 在对故障ACM进行诊断时，所述耦合故障定位方法包括： 在所述结构化时序数据集中，依据时间戳信息，提取最新时间戳对应的数据片段； 利用Granger因果分析方法，构建基于压气机参数与涡轮冷却器参数的双变量回归模型，评估变量间的滞后预测能力； 利用AIC准则，计算不同滞后阶数的AIC值，选择使AIC值最小的作为最优滞后阶数； 基于最小二乘法估计所述双变量回归模型参数，计算残差平方和并最小化拟合数据，并计算压气机与涡轮冷却器参数间的因果关系强度； 通过Granger因果检验判断参数间是否存在因果关联；若，则判定涡轮冷却器参数是压气机参数的Granger原因；若，则判定压气机参数是涡轮冷却器参数的Granger原因；其中，、为双变量回归模型的参数。

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