买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668019.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化方法、装置、介质及产品是由张宽;王雨洋;刘念设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化方法、装置、介质及产品，涉及虚拟电厂优化技术领域，所述方法包括：初始化虚拟电厂内冰蓄冷系统在预设时段中各时刻的底层决策变量；利用基载主机耗电功率预测模型、双工况主机耗电功率预测模型、虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化模型和优化模型约束，对初始化的预设时段中各时刻的底层决策变量进行循环优化，得到预设时段中各时刻的目标底层决策变量；利用预设时段中各时刻的目标底层决策变量，对所述冰蓄冷系统在预设时段进行运行控制。本申请提高了虚拟电厂参与多元电力服务时的净收益。

本发明授权虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化方法，其特征在于，所述虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化方法包括： 初始化虚拟电厂内冰蓄冷系统在预设时段中各时刻的底层决策变量； 利用基载主机耗电功率预测模型、双工况主机耗电功率预测模型、虚拟电厂参与多元电力服务的功率复用优化模型和优化模型约束，对初始化的预设时段中各时刻的底层决策变量进行循环优化，得到预设时段中各时刻的目标底层决策变量； 利用预设时段中各时刻的目标底层决策变量，对所述冰蓄冷系统在预设时段进行运行控制； 所述基载主机耗电功率预测模型和所述双工况主机耗电功率预测模型均是对MHSA-PINN模型进行训练得到的； MHSA-PINN模型包括：编码器模块和知识-数据混合残差模块，编码器模块基于多头自注意力机制实现，知识-数据混合残差模块基于物理信息神经网络实现； 编码器模块负责识别输入特征序列的位置特征信息和输出目标拟合序列；输入特征序列的位置特征信息为基载主机的底层决策变量或双工况主机的底层决策变量；输出目标拟合序列为基载主机的电功率的预测值或双工况主机的电功率的预测值； 知识-数据混合残差模块负责将编码器模块输出的目标拟合序列同真实的目标序列进行比对，同时协同机理模型考虑拟合准确度，根据准确度反馈修正编码器模块的内部超参数；真实的目标序列为基载主机的电功率的实际值或双工况主机的电功率的实际值；协同机理模型为基载主机的工作机理约束集或双工况主机的工作机理约束集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学，其通讯地址为：102200 北京市昌平区回龙观镇北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。