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龙图腾网获悉自然资源部天津海水淡化与综合利用研究所申请的专利太阳能海水淡化系统的智能数据监测分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510660186.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权太阳能海水淡化系统的智能数据监测分析方法和系统是由李兆魁;杨扬;王栩杉;王剑设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本太阳能海水淡化系统的智能数据监测分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种太阳能海水淡化系统的智能数据监测分析方法和系统。其中，该方法包括：冷凝管内蒸汽在冷凝过程中的相变特征数据及环境温度数据，基于环形温度梯度分布数据和相变特征数据，计算冷凝效率；将冷凝效率和环境温度数据输入至预先训练好的强化学习参数优化模型，结合冷凝结构的物理约束条件，生成各分区的流量调节参数和导流板偏转角调节参数；根据各分区的流量调节参数和导流板偏转角调节参数分别转换为对应的电动调节阀开度指令，调节不同分区对应的冷却水循环系统的调节阀开度与可调角度式导流板的角度。本申请利用强化学习实时优化冷却水流量和导流板偏转角，通过温度及相变数据监测实现冷凝系统高效节能的自适应调控。

本发明授权太阳能海水淡化系统的智能数据监测分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种太阳能海水淡化系统的智能数据监测分析方法，其特征在于，包括： 在太阳能海水淡化系统冷凝阶段，获取冷凝管壁的环形温度梯度分布数据，冷凝管内蒸汽在冷凝过程中的相变特征数据及环境温度数据，其中所述冷凝管壁内部在不同分区嵌有对应的冷凝结构，每个所述冷凝结构包含冷却水循环系统和可调角度式导流板，所述环境温度数据为太阳能海水淡化系统运行时冷凝管所处空间的环境温度； 基于所述环形温度梯度分布数据和所述相变特征数据，计算冷凝效率； 将所述冷凝效率和所述环境温度数据输入至预先训练好的强化学习参数优化模型，结合所述冷凝结构的物理约束条件，生成各分区的流量调节参数和导流板偏转角调节参数； 根据所述各分区的流量调节参数和导流板偏转角调节参数分别转换为对应的电动调节阀开度指令，以同步调节不同分区对应的所述冷却水循环系统的调节阀开度与所述可调角度式导流板的角度； 所述将所述冷凝效率和所述环境温度数据输入至预先训练好的强化学习参数优化模型，结合所述冷凝结构的物理约束条件，生成各分区的流量调节参数和导流板偏转角调节参数，包括： 将所述冷凝效率与环境温度数据按分区标识编码进行时空绑定，输入到强化学习参数优化模型的特征提取模块中，提取动态特征序列及热惯性系数； 将所述动态特征序列输入至强化学习参数优化模型的双通道策略网络，其中第一通道策略网络通过全连接层与流量约束层生成各分区对应的冷却水循环系统的初始流量参数，第二通道策略网络通过卷积层与角度约束层生成各分区对应的可调角度式导流板的初始偏转角参数，所述流量约束层基于强化学习智能体输出的流量约束策略动态调整约束边界，所述角度约束层基于强化学习智能体输出的角度约束策略动态调整约束边界； 将所述初始流量参数和初始偏转角参数作为强化学习智能体的状态输入，接收所述强化学习智能体输出的参数修正动作，执行基于所述物理约束条件的参数修正，生成中间流量参数和中间偏转角参数； 将所述中间流量参数和所述中间偏转角参数输入至强化学习参数优化模型的多目标优化模块以进行参数优化； 将优化后的中间流量参数、优化后的中间偏转角参数，及历史最优参数进行分区级联融合，根据各分区冷凝结构的热惯性系数动态分配融合权重，生成各分区的流量调节参数和导流板偏转角调节参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部天津海水淡化与综合利用研究所，其通讯地址为：300192 天津市南开区航海道55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。