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龙图腾网获悉广州柔视智能科技有限公司申请的专利互监督缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661890.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权互监督缺陷检测方法及装置是由王佳;郑楚雄;刘锂灿;朱姗姗设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本互监督缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种互监督缺陷检测方法及装置，涉及产品缺陷检测技术领域，包括：根据目标产品图像确定缺陷候选区域；将所述缺陷候选区域输入传统特征筛选器中，得到基于先验知识的传统输出结果；在互监督检测模式下，将所述缺陷候选区域输入深度特征提取网络中，得到人工智能输出结果，并基于所述传统输出结果以及所述人工智能输出结果，根据互监督策略确定缺陷判定结果。本申请能够针对目标产品图像进行精准缺陷判定。

本发明授权互监督缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种互监督缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标产品图像确定缺陷候选区域； 将所述缺陷候选区域输入传统特征筛选器中，得到基于先验知识的传统输出结果； 在互监督检测模式下，将所述缺陷候选区域输入深度特征提取网络中，得到人工智能输出结果，并基于所述传统输出结果以及所述人工智能输出结果，根据互监督策略确定缺陷判定结果； 所述基于所述传统输出结果以及所述人工智能输出结果，根据互监督策略确定缺陷判定结果的步骤包括： 判断所述传统输出结果与所述人工智能输出结果是否相同； 在判定所述传统输出结果与所述人工智能输出结果不相同时，确定目标特征值集的特征置信度，并根据所述特征置信度确定缺陷判定结果； 所述根据所述特征置信度确定缺陷判定结果的步骤包括： 当所述特征置信度为第一值且所述传统输出结果为缺陷区域时，将所述传统输出结果作为缺陷判定结果，并将所述传统输出结果作为缺陷样本之后重新训练深度特征提取网络； 当所述特征置信度为第一值且所述传统输出结果为正常区域时，将所述人工智能输出结果作为缺陷判定结果，并更新所述目标特征值集的筛选阈值； 当所述特征置信度为第二值且所述传统输出结果为缺陷区域时，将所述人工智能输出结果作为缺陷判定结果； 当所述特征置信度为第二值且所述传统输出结果为正常区域时，将所述传统输出结果作为缺陷判定结果，并将所述传统输出结果作为缺陷样本之后重新训练深度特征提取网络。

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