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龙图腾网获悉烟台东方威思顿电气有限公司申请的专利基于自适应知识蒸馏的Text-to-SQL生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652503.5，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权基于自适应知识蒸馏的Text-to-SQL生成方法是由吕家慧;石秦;孙敬科;盛和超;郑和稳;傅豪;孙豪骏;黄良栋设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应知识蒸馏的Text-to-SQL生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应知识蒸馏的Text‑to‑SQL生成方法，首先基于目标数据库元数据生成单表SQL语句和对应的自然语言查询文本，并训练一个单表SQL到自然语言的生成模型。接着定义复合规则，将单表数据组合成多表复合查询SQL和对应的自然语言文本，再通过分解复合SQL得到子查询，并生成子查询文本，训练一个多文本到复合文本的生成模型。然后构建生成‑评分‑筛选模块，结合大语言模型和相似度计算，生成并筛选出最优SQL语句，从而得到训练样本数据，训练出基于Transformer的Text‑to‑SQL生成模型。本发明具有样本数据质量高、可实现复合查询SQL语句生成、适应性强、灵活性好等优点。

本发明授权基于自适应知识蒸馏的Text-to-SQL生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应知识蒸馏的Text-to-SQL生成方法，其特征在于，步骤包括： 步骤S1、获取目标数据库的元数据，基于元数据生成多组相互对应的单表查询SQL语句和自然语言单表查询文本； 步骤S2、构建SingleSQL-to-SingleText生成模型，该生成模型的输入为单表查询SQL语句、输出为自然语言单表查询文本；然后以步骤S1得到的单表查询SQL语句为样本、以步骤S1得到的自然语言单表查询文本为标签，训练SingleSQL-to-SingleText生成模型； 步骤S3、定义多组复合规则，然后利用复合规则对步骤S1得到的多组相互对应的单表查询SQL语句和自然语言单表查询文本进行合成，得到多组相互对应的复合查询SQL语句和自然语言复合查询文本； 步骤S4、构建MutiSingleText-to-ComplexText生成模型，该生成模型的输入为两个及以上的自然语言单表查询文本，输出为自然语言复合查询文本；将步骤S3得到的复合查询SQL语句通过语句分解模块得到多个子查询SQL语句，然后对于每个子查询SQL语句分别通过SingleSQL-to-SingleText生成模型得到对应的子查询自然语言文本t，将得到的多个子查询自然语言文本作为样本，将原复合查询SQL语句对应的自然语言复合查询文本作为标签，训练MutiSingleText-to-ComplexText生成模型； 步骤S5、构建生成-评分-筛选模块，所述生成-评分-筛选模块包含参考大语言模型、语句分解模块、SingleSQL-to-SingleText生成模型、MutiSingleText-to-ComplexText生成模型以及相似度计算模块，用于基于输入的自然语言查询文本得到多个SQL语句并从中选择最优的期望SQL语句； 步骤S6、构建基于Transformer的Text-to-SQL生成模型，并将多组自然语言查询文本输入至生成-评分-筛选模块，得到对应的期望SQL语句，然后将自然语言查询文本作为样本、对应的期望SQL语句作为标签，训练Text-to-SQL生成模型； 步骤S7、将用户自然语言查询文本输入至训练后的Text-to-SQL生成模型，得到对应的SQL语句。

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