买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡学院申请的专利一种隐写信息生成、提取方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655158.0，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种隐写信息生成、提取方法及装置、设备及存储介质是由张阔;曹燚;孙佳敏;夏心语;李雯;王泉;阚希;吴昊;赵鸣;李富;李晨;朱丁设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐写信息生成、提取方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隐写信息生成、提取方法及装置、设备及存储介质，属于信息隐藏技术领域。该方法构建强化学习五子棋博弈模型，通过引入空间吸引力矩阵优化落子选择，计算各空白位置的吸引力值，并对候选动作概率进行加权调整，使落子分布符合专业棋手的聚集特性。秘密信息经动态编码后，通过分级位置映射嵌入棋谱，单局最大容量达495比特。接收方通过色彩空间分析和改进的圆检测算法实现棋谱数字化，最终解码还原信息。本发明兼具高隐蔽性、大容量和强抗检测性，生成的棋谱自然度高，适用于安全通信需求。

本发明授权一种隐写信息生成、提取方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种隐写信息生成方法，其特征在于，应用于发送端，所述生成方法包括： 将待隐藏的秘密信息编码为二进制比特流，并在首尾添加协议控制字符形成传输数据单元； 通过强化学习驱动的五子棋博弈模型生成候选落子位置集合，所述五子棋博弈模型基于卷积神经网络提取棋盘状态特征，并采用蒙特卡洛树搜索算法计算各位置胜率概率分布； 构建与棋盘同维度的吸引力矩阵，根据曼哈顿距离计算已落子位置对空白区域的加权空间影响力，对候选动作集合进行空间分布优化； 将优化后的候选落子位置按区域类型动态编码为二进制片段，其中棋盘中间区域采用方位角4比特编码，边界区域采用轴向2比特编码，四角顶点采用方向1比特编码； 通过迭代匹配算法将传输数据单元的二进制序列映射至编码后的落子位置，选择最长前缀匹配的位置执行实际落子，生成携带隐藏信息的五子棋棋谱； 其中，所述吸引力矩阵的构建方法包括： 建立与13×13棋盘对应的二值状态矩阵T，其中已落子位置标记为1，空白位置标记为0； 定义空间吸引力衰减函数Wd，当曼哈顿距离d＝1时权重为w1，1d≤3时权重为w2，d3时权重为0； 对每个空白位置x,y，计算其总吸引力值Ax,y，其由所有已落子位置i,j对其的影响加权求和得出： 其中，Ti,j为棋盘二值矩阵，标记已占据位置；DMx,y,i,j为曼哈顿距离计算公式，DMx,y,i,j＝|i-x|+|j-y|； 所述候选动作集合的优化过程包括： 执行空间合理性筛选，排除满足Ax,y＝∞的候选动作； 对通过筛选的候选动作进行吸引力加权调整： p′k＝pk·expλAx,y 式中，λ为调节参数，用于控制原始胜率与空间吸引力的平衡强度，pk为原始胜率，p′k为调整后的胜率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡学院，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。