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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利建筑变形点云时序的预测方法及预测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653053.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权建筑变形点云时序的预测方法及预测设备是由梁栋;王超;黄海滨;苏立超;王熊钰设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑变形点云时序的预测方法及预测设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种建筑变形点云时序的预测方法及预测设备，涉及变形监测技术领域。该方法包括：对对齐的点云集进行分析，得到异常区域的点云集；基于异常区域的点云集的多分辨率特征，提取异常区域的预设连接结构的拓扑特征，并构建异常区域的拓扑图；对异常区域的拓扑图进行应力约束和材料特性约束，确定拓扑图的潜空间特征；基于潜扩散模型，对潜空间特征进行插值与外推处理，确定潜空间特征的预测向量场和疑似损伤区域；对疑似损伤区域进行多尺度回归分析，得到局部参数；将潜空间特征的预测向量场对应的三维形变预测场、局部参数进行融合和一致性评估，得到融合后的全局形变预测场，得到高风险形变分布。本发明能够准确地对变形进行预测。

本发明授权建筑变形点云时序的预测方法及预测设备在权利要求书中公布了：1.一种建筑变形点云时序的预测方法，其特征在于，包括： 对获取到的目标建筑的原始点云数据进行坐标系变换和降噪处理，得到对齐的点云集；所述原始点云数据包括多时段和或多个设备采集的点云数据； 对所述对齐的点云集进行局部差异度分析，得到异常区域的点云集； 基于所述异常区域的点云集的多分辨率特征，提取所述异常区域的预设连接结构的拓扑特征，并构建所述异常区域的拓扑图；对所述异常区域的拓扑图进行应力约束和材料特性约束，确定所述异常区域的拓扑图的潜空间特征； 基于潜扩散模型，对潜空间特征进行插值与外推处理，确定潜空间特征的预测向量场和疑似损伤区域； 对疑似损伤区域进行多尺度回归分析，得到局部的形变预测值和局部的不确定分布； 基于解码器将所述潜空间特征的预测向量场映射到物理坐标系，得到所述潜空间特征的三维形变预测场； 基于所述潜空间特征的预测向量场和疑似损伤区域，构建损伤地图； 基于所述三维形变预测场和所述损伤地图，构建所述潜空间特征的全局预测场； 确定所述全局预测场的全局骨架；其中，所述全局骨架的函数是由目标位置的相关度权重和第一形变差的二重积分确定的，所述第一形变差为所述三维形变预测场与预设平均基准的差； 构建局部参数和所述全局骨架的权重，并对所述局部参数和所述全局骨架进行融合，得到融合后的预测场；其中，所述局部参数包括局部的形变预测值和局部的不确定分布； 基于所述疑似损伤区域中点集的定位信息和空间滤波算子，筛选高风险疑似区域；所述点集的定位信息包括各个点的坐标和各个点的预测向量场； 基于所述高风险疑似区域内的所述局部参数和所述全局骨架的差异，以及所述融合后的预测场的梯度与所述全局骨架的梯度的差异，对所述融合后的预测场进行校验，得到融合后的全局形变预测场和损伤分布； 对所述融合后的全局形变预测场进行分析，得到高风险形变分布。

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