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龙图腾网获悉中国科学院近代物理研究所申请的专利束斑位置的校正方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120166618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647521.4，技术领域涉及：H05H7/04；该发明授权束斑位置的校正方法、装置、设备及存储介质是由李延林;牟宏进;杜广华;张玮;刘小军;周云斌;袁超设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本束斑位置的校正方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种束斑位置的校正方法、装置、设备及存储介质，涉及加速器的技术领域，通过预先训练的预测网络模型来替代人工手动操作进行束斑位置的校正过程，能够准确读取到束斑的微小偏移，无需人工参与即可自动对束斑位置进行校准，极大提升了调束效率。其中方法包括：获取束斑位置校正的磁场约束数据，磁场约束数据包括束斑中心位置坐标、束流能量数据、校正磁铁与荧光靶之间的距离；将磁场约束数据输入至预先训练的预测网络模型，以通过预测网络模型根据所述磁场约束数据预测校正磁铁在不同方向上的磁场强度；根据校正磁铁在不同方向上的磁场强度对束斑位置进行校正。

本发明授权束斑位置的校正方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种束斑位置的校正方法，其特征在于，包括： 获取束斑位置校正的磁场约束数据，所述磁场约束数据包括束斑中心位置坐标、束流能量数据、校正磁铁与荧光靶之间的距离； 将所述磁场约束数据输入至预先训练的预测网络模型，以通过所述预测网络模型根据所述磁场约束数据预测校正磁铁在不同方向上的磁场强度； 根据所述校正磁铁在不同方向上的磁场强度对束斑位置进行校正； 在所述将所述磁场约束数据输入至预先训练的预测网络模型，以通过所述预测网络模型根据所述磁场约束数据预测校正磁铁在不同方向上的磁场强度之前，获取束斑位置校正的训练数据，所述训练数据包括用于磁场强度约束的输入数据以及用于磁场强度预测的输出数据；根据所述训练数据对预测网络模型进行训练，在训练的过程中更新所述输入数据与所述输出数据之间的映射关系，所述映射关系用于在所述输入数据作为磁场约束的基础上对所述输出数据进行磁场强度预测；当训练满足迭代停止条件时，根据更新的映射关系生成预测网络模型； 所述获取束斑位置校正的训练数据，包括：预先建立粒子加速模拟的仿真系统，以通过所述仿真系统对用于束斑位置校正的变量数据和荧光靶处的粒子分布进行仿真；在仿真过程中改变所述变量数据，以相应获取改变荧光靶处的粒子分布，得到伴随变量数据改变的束斑位置分布；根据所述伴随变量数据改变的束斑位置分布，构造束斑位置校正的训练数据。

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