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龙图腾网获悉江苏深远海洋信息技术与装备创新中心有限公司申请的专利基于双折射FBG的光纤环境事件识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510650887.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于双折射FBG的光纤环境事件识别方法是由许人东;宋继恩;范明海;徐林;赵永科设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双折射FBG的光纤环境事件识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光纤布拉格光栅技术领域，具体提供了一种基于双折射FBG的光纤环境事件识别方法，包括：根据多个光谱脉冲的快轴光谱和慢轴光谱构建光谱脉冲矩阵，光谱脉冲为双折射FBG传输的回波光谱脉冲；求解联合优化问题，从光谱脉冲矩阵中分离出第一矩阵和第二矩阵；基于第一字典学习算法求解第一矩阵的第一优化问题，得到振动事件识别矩阵，用于表征振动事件信号；基于第二字典学习算法求解第二优化问题，得到温度偏移特征向量，用于表征温度变化信号，第二优化问题是根据第二矩阵的合并向量确定的。以解决相关技术中FBG在同时存在温度变化和振动事件的复杂环境中，信号解耦困难的问题。

本发明授权基于双折射FBG的光纤环境事件识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双折射FBG的光纤环境事件识别方法，其特征在于，包括： 根据多个光谱脉冲的快轴光谱和慢轴光谱，构建光谱脉冲矩阵，其中，所述光谱脉冲为双折射光纤布拉格光栅FBG传输的回波光谱脉冲； 通过求解联合优化问题的方式，从所述光谱脉冲矩阵中分离出第一矩阵和第二矩阵，其中，所述联合优化问题是根据所述光谱脉冲矩阵确定的； 基于第一字典学习算法求解所述第一矩阵的第一优化问题，得到振动事件识别矩阵，其中，所述振动事件识别矩阵用于表征振动事件信号； 基于第二字典学习算法求解第二优化问题，得到温度偏移特征向量，其中，所述第二优化问题是根据合并向量确定的，所述合并向量是对所述第二矩阵进行合并处理得到的，所述温度偏移特征向量用于表征温度变化信号； 通过求解联合优化问题的方式，从所述光谱脉冲矩阵中分离出第一矩阵和第二矩阵，包括： 将所述光谱脉冲矩阵表示为： ； 其中，R表示所述光谱脉冲矩阵，L表示所述第一矩阵，S表示所述第二矩阵，N表示噪声矩阵； 基于所述光谱脉冲矩阵确定所述联合优化问题为： ； 其中，表示求解最小值，为对应所述第一矩阵L的正则化参数，为所述第一矩阵L的截断核范数，为对应所述第二矩阵S的正则化参数，为所述第二矩阵S的稀疏表示，为噪声抑制项，s.t.表示约束条件； 通过第一优化算法求解所述联合优化问题，得到所述第一矩阵的最优估计，以及所述第二矩阵的最优估计，其中，所述第一矩阵的最优估计用于确定所述第一优化问题，所述第二矩阵的最优估计用于确定所述第二优化问题。

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