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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种多模态人群计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638978.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种多模态人群计数方法及系统是由余鹰;朱锋;曾康利设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态人群计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多模态人群计数方法及系统，该方法通过获取图像，并提取图像的图像特征，图像包括可见光模态图像和热红外模态图像；将可见光模态图像和热红外模态图像的图像特征逐层级的通过空间频率引导模块中的空间频率注意力生成目标注意图；将各层级的可见光模态图像和热红外模态图像的图像特征以及目标注意图通过自适应动态融合模块进行融合，得到各多模态融合特征；将各多模态融合特征通过多尺度渐进融合模块，生成预测密度图，其中，多尺度渐进融合模块由空洞空间金字塔池化和SwinTransformerBlock构成，通过上述各步骤中设计的模块，可以有效解决多模态人群计数误差大，计数精度低的问题。

本发明授权一种多模态人群计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态人群计数方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像，并提取所述图像的图像特征，所述图像包括可见光模态图像和热红外模态图像； 将所述可见光模态图像和所述热红外模态图像的图像特征逐层级的通过空间频率引导模块中的空间频率注意力生成目标注意图； 将各层级的所述可见光模态图像和所述热红外模态图像的图像特征以及所述目标注意图通过自适应动态融合模块进行融合，得到各多模态融合特征； 将各多模态融合特征通过多尺度渐进融合模块，完成由深层特征到浅层特征的渐进融合过程，生成预测密度图，其中，所述多尺度渐进融合模块由空洞空间金字塔池化和SwinTransformerBlock构成； 所述自适应动态融合模块由前景增强、交叉注意力和动态赋权三个部分组成，所述前景增强的实现过程表示为： 其中，表示逐元素加法操作，表示逐元素乘法操作，表示可见光模态第层级的增强后特征，表示热红外模态第层级的增强后特征； 所述交叉注意力的实现过程表示为： 其中，Kr、Vr、Qr为三个向量，表示1×1卷积，和分别表示转置后的、向量，表示为了降低计算开销缩减后的特征通道数，表示Softmax激活函数，和分别表示经过交互学习后的可见光模态特征和热红外模态特征； 所述动态赋权的实现过程表示为： 其中，表示将两种不同模态特征进行通道拼接后的聚合特征，和分别表示经过1×1卷积和Softmax激活函数生成的可见光模态和热红外模态的特征融合权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。