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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利一种深远海小型岛屿健康监测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638048.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种深远海小型岛屿健康监测系统和方法是由王依娜;陈松贵;胡杰龙;段自豪;王洋;张启博;彭程;徐亚男;刘针;戈龙仔;赵鹏;杨会利;齐作达;马隽;于滨设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深远海小型岛屿健康监测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深远海小型岛屿健康监测技术领域，公开了一种深远海小型岛屿健康监测系统和方法。采用传感器网络、岸基摄像装置与振动传感器组成的非侵入式数据采集体系，实现了外海环境参数、礁坪影像与防护建筑物振动状态的全要素实时监测；通过波浪场分布模型与结构损伤预测模型的联合运算，将实测数据与数值模拟相结合，提升礁坪波浪参数的时空分辨率及防护建筑物健康状态的评估精度；通过实时关联历史灾害数据与当前监测值的偏差分析，动态调整预警阈值，提高极端事件预警的及时性与准确性；最终，通过多级预警信号的自动化触发机制，为深远海岛屿提供了全天候、高可靠的安全监测保障，同时降低了人工维护成本，具有显著的技术协同效应。

本发明授权一种深远海小型岛屿健康监测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种深远海小型岛屿健康监测系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据模拟模块、机器学习模块以及预警执行模块； 所述数据收集模块，用于通过传感器网络实时采集岛屿的外海海洋环境数据，通过岸基摄像装置获取礁坪区域视频影像数据，通过振动传感器获取防护建筑物振动数据； 所述数据模拟模块，与所述数据收集模块连接，包括波浪场分布模型和结构损伤预测模型，所述波浪场分布模型用于根据外海海洋环境数据生成礁坪波浪参数，所述结构损伤预测模型用于结合礁坪波浪参数和防护建筑物振动数据输出防护建筑物健康信息； 所述机器学习模块，与所述数据模拟模块连接，用于基于预设时间窗口内的历史监测数据与实时监测数据动态生成预警阈值范围，所述预警阈值范围包括有效波高阈值、振动主频偏移阈值及地基沉降速率阈值； 预警执行模块，与所述机器学习模块连接，用于当礁坪波浪参数或防护建筑物健康信息超出所述预警阈值范围时，触发多级预警信号； 所述机器学习模块动态生成预警阈值范围的具体步骤包括： 获取预设时间窗口内的历史监测数据集，所述数据集包括有效波高序列、振动主频偏移序列及地基沉降速率序列； 计算各参数的历史均值与标准差，基于均值加N倍标准差确定基础阈值，其中N为预设安全系数； 实时采集当前有效波高、振动主频偏移及地基沉降速率监测值，当任一参数偏离历史均值超过预设百分比时，按偏离度同比例增减对应阈值； 将动态调整后的阈值与设计规范阈值对比，取两者中较小值作为最终预警阈值； 当实时监测数据超过最终预警阈值时，激活对应级别的预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部天津水运工程科学研究所，其通讯地址为：300456 天津市滨海新区新港二号路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。