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龙图腾网获悉广东省农业科学院农业资源与环境研究所申请的专利基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641516.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统是由李国良;胡伟芳;何兆桓设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及土壤肥力查询分析技术领域，公开了一种基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统。该方法包括：在柑橘园采集表层和深层土壤样本进行理化检测，用时空双重插值填补缺失值得到数据集；提取理化和生物活性特征，采用融合策略形成特征向量；输入级联森林模型进行五级分类；对采样点分类生成分布图；进行智能诊断，计算施肥量并生成差异化施肥推荐图。本申请实现基于多源数据的土壤肥力精准评估、空间分布可视化和差异化施肥推荐，从而提高肥料利用率、降低环境风险、提升柑橘产量和品质。

本发明授权基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法，其特征在于，所述方法包括： 在柑橘园中采集表层和深层土壤样本，对所述土壤样本进行理化指标检测与现场快速检测，使用时空双重插值算法填补缺失值，得到标准化多模态土壤数据集； 对所述标准化多模态土壤数据集进行理化特征和生物活性特征提取，采用层次化特征融合策略和自适应特征权重分配机制进行多模态特征融合，得到融合特征向量； 将所述融合特征向量输入包含4层级联结构的级联森林模型，基于土壤肥力综合指数进行五级分类，得到土壤肥力分类模型，包括： 构建包含4层级联结构的级联森林模型框架，每层级联结构设置2个随机森林分类器和2个完全随机树森林分类器，其中随机森林分类器的决策树数量为100，完全随机树森林分类器的决策树数量为100，得到初始级联森林结构；对所述融合特征向量进行五折交叉验证划分，将数据集分为训练集和验证集，按照8:2的比例划分训练样本和测试样本，并使用分层抽样保持各类样本分布一致性，得到模型训练数据集；将所述模型训练数据集输入所述初始级联森林结构的第一层级联，每个森林独立处理输入特征，通过投票方式产生类别概率分布，得到第一层特征表示；将所述第一层特征表示与原始融合特征向量进行拼接，作为第二层级联的输入，通过随机特征选择和决策树分裂阈值优化，计算每个节点的基尼不纯度，选择最优分裂点构建决策树，得到第二层特征表示；将所述第二层特征表示与原始融合特征向量进行拼接，依次输入第三层和第四层级联，通过多层级联结构提取层次化土壤肥力特征，最后一层输出五个类别的概率分布，通过多数投票确定最终分类结果，得到训练完成的级联森林模型；基于所述训练完成的级联森林模型和土壤肥力综合指数，将土壤肥力等级划分为极低、低、中等、高、极高五个等级，构建土壤肥力等级划分规则，将所述级联森林模型和所述土壤肥力等级划分规则组合形成土壤肥力分类模型； 根据所述土壤肥力分类模型对柑橘园采样点进行土壤肥力等级分类，生成土壤肥力分布图； 基于所述土壤肥力分布图进行土壤肥力智能诊断，根据养分平衡原理计算施肥量，生成差异化施肥推荐图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院农业资源与环境研究所，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区金颖路66号植物营养与新型肥料研究室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。