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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种工业过程的运行数据填补修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510631231.0，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种工业过程的运行数据填补修复方法及系统是由刘一顺;唐邓煊;黄兆可;韩洁;阳春华;黄科科设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业过程的运行数据填补修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种工业过程的运行数据填补修复方法及系统，涉及数据填补技术领域。通过循环矩阵核范数最小化捕捉数据的全局长期趋势，结合时间自适应的拉普拉斯正则化描述数据的局部短期波动特征，并利用自适应权重的图结构正则化表征变量间的相关性。通过自适应权重机制动态调整平衡参数，适应不同时间序列特性，优化插补效果。最终，采用交替方向乘子法求解优化模型，生成填补修复后的数据。同时考虑数据的全局趋势、局部波动及变量间关系，显著提高数据填补的准确性和可靠性。

本发明授权一种工业过程的运行数据填补修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业过程的运行数据填补修复方法，其特征在于，包括： 采集工业过程中的部分观测数据，所述部分观测数据包含缺失数据； 基于循环矩阵核范数最小化，构建数据全局趋势模型，通过循环矩阵的核范数最小化操作对部分观测数据进行插补； 引入时间自适应的拉普拉斯正则化模块，根据数据的时间间隔动态调整局部平滑约束权重，捕捉部分观测数据的短期波动特征； 构建自适应权重的图结构正则化模块，通过邻接矩阵和图结构学习变量间的相关性权重，使相关变量的插补结果趋于一致； 设计自适应权重机制，根据数据局部平稳性动态调整全局趋势与局部趋势的平衡参数； 整合所述全局趋势模型、时间自适应的拉普拉斯正则化模块、图结构正则化模块及自适应权重机制，构建统一的优化问题； 采用交替方向乘子法对所述优化问题进行迭代求解，直至满足收敛条件，输出插补后的完整数据； 其中，自适应权重机制，用于动态调整平衡参数γ，具体包括： 计算局部时间窗口内的方差，作为局部平稳性度量，对于给定时间序列，在以为中心，长度为的时间窗口内，局部方差可以计算为： 其中，是该时间窗口内数据的均值； 根据所述局部平稳性度量，通过Sigmoid函数映射生成自适应权重： 其中，是在时间点处的自适应权重，和是可调节的参数，用于控制映射函数的形状和范围，Sigmoid函数的值域在0,1之间； 基于所述自适应权重，动态调整所述平衡参数γ，以实现全局和局部趋势权重的动态平衡，假设原来的固定γ值为，则动态调整后的γ值计算方式为： 其中，表示当更注重全局趋势时的取值； 其中，所述整合所述全局趋势模型、时间自适应的拉普拉斯正则化模块、图结构正则化模块及自适应权重机制，构建统一的优化问题的步骤，包括： 将整合所述全局趋势模型、时间自适应的拉普拉斯正则化模块、图结构正则化模块及自适应权重机制整合，构建统一的优化模型，所述优化模型表示为： 其中，全局趋势数据为，局部趋势数据为，变量关系数据为，n表示变量x的数量。

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