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龙图腾网获悉上海艾栎尔智能科技有限公司申请的专利一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622729.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法是由叶琳设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法，涉及数据处理领域，获取目标企业的业务流程拓扑图，所述业务流程拓扑图包括多个业务节点以及各所述业务节点的节点关系；实时采集各所述业务节点的节点关联数据，生成所述目标企业的当前状态画像；获取各所述业务节点的待执行业务操作，形成业务操作时序；以所述当前状态画像为基础，结合所述业务操作时序进行企业状态画像动态生成，确定企业状态画像预测时序；根据所述企业状态画像预测时序确定风险时序点、风险业务节点和风险企业状态画像，展示于管理驾驶舱中，解决了无法动态预测企业状态，难以适应复杂业务流程进行战略管理和运营监控的技术问题。

本发明授权一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标企业的业务流程拓扑图，所述业务流程拓扑图包括多个业务节点以及各所述业务节点的节点关系； 实时采集各所述业务节点的节点关联数据，生成所述目标企业的当前状态画像； 获取各所述业务节点的待执行业务操作，形成业务操作时序； 以所述当前状态画像为基础，结合所述业务操作时序进行企业状态画像动态生成，确定企业状态画像预测时序； 根据所述企业状态画像预测时序确定风险时序点、风险业务节点和风险企业状态画像，展示于管理驾驶舱中； 其中，实时采集各所述业务节点的节点关联数据，生成所述目标企业的当前状态画像，包括： 对各所述业务节点进行数据采集配置，确定各所述业务节点的采集数据源和数据类型； 根据各所述业务节点的采集数据源和数据类型，从多源异构系统中抽取与各所述业务节点相关的实时数据，所述多源异构系统包括企业资源规划系统、财务管理系统、供应链管理系统和客户关系管理系统； 对各所述业务节点的实时数据进行清洗、转换和标准化处理，形成统一格式的节点关联数据； 基于所述节点关联数据生成所述目标企业的当前状态画像，包括： 获取多维度指标体系，所述多维度指标体系包括通过用户端设定的多个评估维度； 根据所述节点关联数据，分别确定多个评估维度的核心指标值； 基于各所述评估维度的核心指标值，构建表征企业当前状态的多维特征向量； 将所述多维特征向量映射为当前状态画像； 其中，以所述当前状态画像为基础，结合所述业务操作时序进行企业状态画像动态生成，确定企业状态画像预测时序，包括： 构建目标企业状态预测模型，所述目标企业状态预测模型用于预测业务操作执行后的企业状态画像； 基于所述业务操作时序，获取第一待执行业务操作以及对应的第一业务节点，其中，所述业务操作时序包括N个待执行业务操作，各所述待执行业务操作具有对应的业务节点； 基于所述当前状态画像、所述第一待执行业务操作和所述第一业务节点，通过所述目标企业状态预测模型进行企业状态画像预测，得到第一预测企业状态画像； 继续基于所述业务操作时序，获取第二待执行业务操作以及对应的第二业务节点，并基于所述第一预测企业状态画像、第二待执行业务和第二业务节点，得到第二预测企业状态画像； 迭代执行，直至得到第N预测企业状态画像； 将所述第一预测企业状态画像、第二预测企业状态画像，直至所述第N预测企业状态画像按照时序排列存储，获取所述企业状态画像预测时序。

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