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龙图腾网获悉北京侏罗纪软件股份有限公司申请的专利面向任务自适应处理的油气智能应用平台构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623216.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权面向任务自适应处理的油气智能应用平台构建方法及装置是由包世界设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向任务自适应处理的油气智能应用平台构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种面向任务自适应处理的油气智能应用平台构建方法及装置，属于油气行业智能化技术的领域，用于解决相关技术中任务处理灵活性差、匹配不精准和优化不完全不足的问题，在该方法及装置中，其能够利用智能体、算子、工作流对任务进行智能拆解、智能算子匹配和智能工作流构建和选择，从而实现了任务的智能处理，有利于实现油气行业任务的高效、智能处理，解决现有技术中任务处理灵活性差、匹配不精准和优化不完全不足的问题。

本发明授权面向任务自适应处理的油气智能应用平台构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向任务自适应处理的油气智能应用平台构建方法，其特征在于，包括： 基于预构建的智能体和预获取的任务相关信息，将任务拆解为多个子任务，并确定任务约束信息以及子任务之间的依赖关系； 基于预构建的算子库和历史任务处理记录确定每个算子相对每个子任务的多个维度的维度评价值和综合的历史执行效果评分，并筛选每个子任务的可选匹配算子； 基于任务约束信息和子任务之间的依赖关系，根据所有子任务的可选匹配算子遍历形成可行工作流结构； 针对每一可行工作流结构，基于可行工作流结构中子任务与可选匹配算子的子任务适配度和每一组相邻耦合可选匹配算子的算子耦合度以及预获取的可行工作流结构的执行效率数据和执行风险数据确定可行工作流结构的优选度，调用优选度最高的可选工作流结构为选用工作流结构以生成任务方案信息，所述任务方案信息用于指导任务的实施； 所述基于预构建的算子库和历史任务处理记录确定每个算子相对每个子任务的多个维度的维度评价值和综合的历史执行效果评分，并筛选每个子任务的可选匹配算子包括： 基于预构建的油气知识图谱模型确定算子和子任务的描述信息，并计算算子与子任务的描述信息之间的语义相似度为算子对子任务的功能匹配度； 基于预获取的历史任务处理记录计算算子对子任务的多个维度的维度评价值，并综合所有维度评价值确定所述历史执行效果评分； 基于所述维度评价值和历史执行效果评分筛选子任务的可选匹配算子，所述可选匹配算子的历史执行效果评分高于效果评分阈值且指定维度的维度评价值高于对应维度预设的维度评价阈值； 所述维度评价值包括执行准确率评价值、执行效率评价值和资源消耗评价值中的一个或多个，所述历史任务处理记录包括历史选用工作流结构和历史选用工作流结构的工作流运行记录，历史选用工作流结构的工作流运行记录包括其中每一历史算子的运行耗时； 所述执行准确率评价值的确定方法包括：设表征算子面向子任务的执行准确率评价值为，历史任务处理记录中包含个与子任务的描述信息相同的历史子任务，这个历史子任务在历史任务处理记录中对应的历史算子有个与算子的描述信息相同，则； 所述执行效率评价值的确定方法包括：设表征算子面向子任务的执行效率评价值为，确定历史任务处理记录中与算子的描述信息的语义相似度高于第一预设相似度阈值的历史算子为算子的同类算子，并确定历史算子中算子的同类算子的平均运行耗时为，确定历史任务处理信息中与算子的描述信息相同的历史算子为算子的同质算子，并确定历史算子中算子的同质算子的平均耗时为，则； 所述资源消耗评价值的确定方法包括：设表征算子面向子任务的资源消耗评价值为，算子的资源占用值为，预设资源限额为，则； 所述基于可行工作流结构中子任务与可选匹配算子的子任务适配度和每一组相邻耦合可选匹配算子的算子耦合度以及预获取的可行工作流结构的执行效率数据和执行风险数据确定可行工作流结构的优选度包括： 确定可行工作流结构中子任务与可选匹配算子的子任务适配度和每一组相邻耦合可选匹配算子的算子耦合度以及预获取的可行工作流结构的执行效率数据和执行风险数据； 综合可行工作流结构内所有子任务与可选匹配算子的子任务适配度、所有组相邻耦合可选匹配算子的算子耦合度以及预获取的可行工作流结构的执行效率数据和执行风险数据确定所述优选度，所述优选度正相关于子任务适配度、算子耦合度和执行效率数据，负相关于执行风险数据。

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