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龙图腾网获悉江苏大淀能源科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608256.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法是由王承刚;王志鹏;李昊;汪钊;何钦设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法，包括多源异构数据采集与预处理、交互感知动态对齐时空特征提取、证据流因果推理分析和多维度状态评估与结果输出。该方法有效提高了电能表状态评估的准确性和可解释性，解决了多源异构数据交互特征难以捕捉和状态评估缺乏可解释性的技术问题。

本发明授权基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的智能电能表状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集基础数据，进行质量评估、标准化、提取时间和空间关联特征，得到预处理数据集； 将预处理数据集输入注意力模块，提取数据源交互特征，计算周期注意力特征和残差增强特征，通过多通道时空注意力融合，生成融合时空特征； 基于融合时空特征，构建证据流网络，通过证据流传播与后验推理，评估因果强度并筛选强因果链路，生成强因果链路集和诊断报告并结合融合时空特征，计算多维度状态评估指标，实施多级状态分类和异常定位，得到综合评估结果； 其中，将预处理数据集输入注意力模块，提取数据源交互特征，包括： 根据数据类型和物理意义，对每对数据源建立类型映射矩阵T； 计算所有数据源对的相关性指标，形成相关性矩阵Ccorr； 根据类型映射矩阵T计算信息论特征，得到信息论特征矩阵Iinfo，其中包含互信息、条件熵和传递熵三个子矩阵； 读取空间对齐数据集和数据源对集合P，对每对数据源进行Granger因果检验，生成Granger因果矩阵Gcause； 基于相关性矩阵Ccorr、信息论特征矩阵Iinfo和Granger因果矩阵Gcause，设计数据源对交互算子Θ； 应用交互算子Θ计算交互特征矩阵，提取交互特征矩阵的特征，包括特征值分布、主成分和奇异值；形成完整的交互特征集Minteract。

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