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龙图腾网获悉杭州云士科威智能科技有限公司申请的专利一种工地施工安全监控的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600660.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种工地施工安全监控的方法是由郑松涛设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工地施工安全监控的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工地施工安全监控的方法，所述工地施工安全监控方法包括以下步骤：将施工机械施工位置的事故发生情况整理得到用于展示相同施工机械进行相同工作出现事故的时间以及概率分布事故发生热力图；将施工时间进行小范围划分，得到不同时间段的反射分量，计算得到低光线条件下的视频特征。本发明根据不同的时间段得到相应的反射分量，这样这可以方便在低光线条件下可以及时的识别到图片中的特征，而设置的概率分布事故发生热力图的引入可以根据操作人员的操作时间和操作范围的事故发生概率进行引入，这样的设置可以在低风险施工区域内部对图片进行视频化播放处理，从而可以避免视频逐帧处理带来的大量工作量。

本发明授权一种工地施工安全监控的方法在权利要求书中公布了：1.一种工地施工安全监控的方法，其特征在于：所述工地施工安全监控方法包括以下步骤： 读取施工现场机械操作人员员工个人信息数据，在施工机械内部安装用于捕捉员工个人动作的高清摄像头； 读取施工机械待施工的目标区域范围及历史施工记录，并将施工机械施工位置的事故发生情况整理得到用于展示相同施工机械进行相同工作出现事故的时间以及概率分布事故发生热力图； 利用高清摄像头读取施工机械内部的操作人员工作视频，并将工作视频上传至控制端，将施工时间进行小范围划分，得到不同时间段的反射分量，计算得到低光线条件下的视频特征； 在视频特征中进行人体姿态特征提取，获取手臂关节的位置信息； 将得到的手臂关节位置信息输送至建立的动作训练识别模型中，并将得到的时间段反射分量和概率分布事故发生热力图引入至训练识别模型中作为变量系数，动作训练识别模型对动作进行分类识别，所述概率分布事故发生热力图的引入是根据操作人员的操作时间和操作范围的事故发生概率引入，所述概率分布事故发生热力图用于将待施工的目标区域施工环境和施工时间与热力图进行相似度比对； 当动作训练识别模型识别到操作人员出现安全隐患时，将数据反馈至控制端人工识别，人工识别完成后向施工机械内发出警示信号。

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