买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江伯特利科技股份有限公司申请的专利一种自感知智能球阀获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510604022.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种自感知智能球阀是由金卡迪;徐泽深;张强志;陈森;张海兰;李平;凌艳龙;黄志强;丁新;林超设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自感知智能球阀在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自感知智能球阀，包括：球阀本体；微型传感器阵列；无线通信模块；数据处理单元；以及算法预测模块，包括基于决策树算法和神经网络算法的融合系统，所述融合系统包括：a神经网络特征提取单元，用于接收和处理所述传感器数据，生成特征向量FNN；b决策树分类单元，用于基于所述传感器数据和所述神经网络生成的特征向量构建决策规则，预测球阀密封磨损和潜在故障；c自适应权重融合单元，用于根据模型性能动态调整神经网络和决策树输出的权重系数；以及d预警生成单元，用于基于所述融合系统的预测结果生成提前7‑14天的故障预警信息。本发明具有以下有益效果：该球阀能实时监测工作状态并预测潜在故障。

本发明授权一种自感知智能球阀在权利要求书中公布了：1.一种自感知智能球阀，其特征在于，包括： 球阀本体，用于控制流体的开关和流量调节； 微型传感器阵列，安装于球阀本体上，用于实时采集阀门开度、介质压力、温度及流量数据； 无线通信模块，与所述微型传感器阵列电连接，用于传输所采集的数据； 数据处理单元，与所述无线通信模块通信连接，用于处理所述传感器阵列采集的数据；以及 算法预测模块，包括基于决策树算法和神经网络算法的融合系统，所述融合系统包括：a神经网络特征提取单元，用于接收和处理所述传感器数据，生成特征向量FNN；b决策树分类单元，用于基于所述传感器数据和所述神经网络生成的特征向量构建决策规则，预测球阀密封磨损和潜在故障；c自适应权重融合单元，用于根据模型性能动态调整神经网络和决策树输出的权重系数；以及d预警生成单元，用于基于所述融合系统的预测结果生成提前7-14天的故障预警信息； 所述自适应权重融合单元根据神经网络和决策树的历史预测准确率动态调整权重，计算公式为： 以及，其中，AccNN和AccDT分别为神经网络和决策树的预测准确率，β为权重调整敏感度参数，Pfinal为最终预测结果，sigmoid为S型激活函数；PNN和PDT分别为神经网络和决策树的预测概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江伯特利科技股份有限公司，其通讯地址为：325000 浙江省温州市永嘉县三江工业园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。