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龙图腾网获悉长春中医药大学申请的专利一种基于病理知识图谱的病理危急值预警管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592674.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于病理知识图谱的病理危急值预警管理系统是由郭军鹏;宋春艳;田媛;高原;苏鑫设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于病理知识图谱的病理危急值预警管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于病理知识图谱的病理危急值预警管理系统，涉及医疗健康人工智能技术领域，包括病理数据采集模块、病理特征提取模块、病理状态匹配模块、病理状态预警模块和病理状态管理模块；病理数据采集并预处理后，病理特征提取模块构建知识图谱并生成复合特征向量，病理状态匹配模块识别急性病理状态并量化匹配程度，病理状态预警模块结合分析结果构建模型输出病理危急值。该发明通过集成病理知识图谱与人工智能技术，实现了病理危急值的智能预警与管理，提高了病理分析的准确性和效率，为临床医生提供了直观的预警信息和决策支持，有助于及时发现并处理急性病理状态，提升患者的治疗效果。

本发明授权一种基于病理知识图谱的病理危急值预警管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于病理知识图谱的病理危急值预警管理系统，其特征在于：包括病理数据采集模块、病理特征提取模块、病理状态匹配模块、病理状态预警模块和病理状态管理模块； 所述病理数据采集模块，采集并预处理患者的病理数据； 所述病理特征提取模块，基于预处理后的病理数据，构建知识图谱实体关系表，提取动态特征与知识图谱绑定，生成复合特征向量； 所述病理状态匹配模块，用于结合复合特征向量识别急性病理状态，并量化病理数据与知识图谱中疾病规则的匹配程度； 所述病理状态预警模块，将病理状态匹配模块的分析结果与层级注意力机制结合，构建病理预警模型，输出病理危急值； 所述病理状态管理模块，结合病理危急值与知识图谱实体关系表进行分级预警，并构建三维热力图； 所述病理状态匹配模块包括病理识别单元、病理预测单元和病理匹配单元： 所述病理识别单元用于结合复合特征向量和广义线性模型架构，构建逻辑回归识别模型，识别急性病理状态； 所述病理预测单元用于结合病理数据的动态特征，利用长短期记忆网络模型架构，构建病理预测模型，输出病理数据预测值； 所述病理匹配单元用于将采集的病理数据与图神经网络节点传播算法结合，构建知识图谱推理模型，生成规则触发强度，量化实际采集的病理数据与知识图谱中疾病规则的匹配程度； 所述病理数据采集模块中，血清钾离子浓度数据和血小板计数数据的采集和预处理过程包括： 在病理危急值预警管理系统中部署离子选择电极检测系统，通过测量电位变化值，计算钾离子浓度； 在病理危急值预警管理系统中部署双鞘流光学计数系统，通过测量前向散射光强度和侧向荧光强度计数血小板； 对获取的钾离子浓度数据和血小板数据进行预处理，其中，对于钾离子浓度数据的预处理，当连续三次钾离子浓度检测值波动超过0.3mmolL时，触发自动重检程序，取三次检测的钾离子浓度中位数作为计算结果，对于血小板数据的预处理，当血小板直方图出现多峰分布时，自动切换阻抗法复核，采用库尔特原理测量细胞体积，排除小红细胞干扰，统计体积在2-20飞升的颗粒，记为有效血小板计数； 所述病理特征提取模块中，对预处理后的血清钾离子浓度数据和血小板计数数据进行特征提取的过程包括： 从患者电子病历文本中解析提取检验项目-危急阈值-关联病理状态三元组，依据循证医学证据等级计算三元组的关联边强度权重，存储三元组为图数据库节点，并将对应关联边强度的平均权重作为知识图谱中该病理状态节点初始权重，所述图数据库节点属性包含检验指标参数、病理状态编码及处置时效要求； 结合预处理的血清钾离子浓度数据和6小时滑动窗口计算血清钾变异系数，当血清钾变异系数超过15%时自动关联知识图谱中急性肾损伤节点，采用最小二乘法拟合患者血小板12小时内的趋势斜率，当血小板趋势斜率低于-5×109Lh时绑定弥散性血管内凝血节点，其中，血清钾变异系数为滑动窗口内血清钾离子浓度的标准差和均值的百分比； 计算血清钾离子浓度偏离度和血小板计数偏离度，将血清钾离子浓度偏离度、血小板计数偏离度与知识图谱节点权重结合，构造加权风险指数，设定血清钾离子浓度危急阈值为3.2mmolL，血小板计数危急阈值范围为[30,50]×109L，当血清钾离子浓度低于3.2mmolL且关联心力衰竭节点时生成二值特征F1=1，当血小板计数处于[30,50]×109L区间并关联术后出血节点时生成特征F2=1，将血清钾变异系数、血小板趋势斜率、F1、F2和加权风险指数融合为时空特征向量，封装其时间戳与节点编码，并将时空特征向量传输至病理状态匹配模块； 其中，血清钾离子浓度偏离度为当前血清钾离子浓度实测值与血清钾离子浓度危急阈值的差值和血清钾离子浓度危急阈值的比值，血小板计数偏离度为血小板计数危急阈值下限与当前血小板计数实测值的差值和血小板计数危急阈值下限的比值，加权风险指数为检验指标偏离度与其对应的知识图谱中病理节点的关联边强度权重乘积的累计和。

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