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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于聚类处理的大气污染立体监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587513.5，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于聚类处理的大气污染立体监测方法及系统是由周德荣;丁爱军;迟旭光;朱才俊设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类处理的大气污染立体监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于聚类处理的大气污染立体监测方法及系统，方法包括数据采集、定义目标函数、定义风险相似性、大气污染聚类处理和大气污染立体监测。本发明属于数据处理领域，具体是指基于聚类处理的大气污染立体监测方法及系统，本方案引入可能性适配度反映动态扩散特性，额外考虑扩散影响；引入多重核函数，充分考虑环境参数实现风险相似性计算；通过负载平衡和风险惩罚机制的引入，在动态优化中适度调整监测资源分布；进而提高监测准确性；引入了风险评估因子，突出区域风险特性；更新可能性适配度时引入调整因子捕捉扩散不确定性；通过动态更新监测区域位置及负载平衡实现立体监测与动态响应的无缝衔接；进而提高大气污染立体监测效果。

本发明授权基于聚类处理的大气污染立体监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于聚类处理的大气污染立体监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据采集；采集历史大气污染立体监测数据和污染评估等级； 步骤S2：定义目标函数；基于隶属度、可能性适配度和负载平衡定义目标函数； 步骤S3：定义风险相似性；利用线性、多项式和高斯核函数构建风险相似性； 步骤S4：大气污染聚类处理；通过更新隶属度、引入调整因子更新可能性适配度和更新监测区域位置，实现大气污染聚类； 步骤S5：大气污染立体监测；基于聚类结果实现对实时采集的大气污染数据的立体监测； 在步骤S1中，将污染评估等级作为标签，仅用于簇标签选取；对采集的数据进行特征工程处理，得到立体监测数据集；所述污染评估等级包括正常、轻度异常、中度异常和严重异常；所述历史大气污染立体监测数据包括监测点数据、监测负载、流场信息和污染物流转信息；对采集的数据基于独热编码转换为向量；并进行标准化处理；所述监测点数据包括各监测点的地理位置、海拔高度、污染物浓度及扩散能力；所述流场信息包括风速、风向、温度和湿度；所述污染物流转信息包括污染物扩散、沉降速率和传输频率； 在步骤S2中，所述定义目标函数是先将各监测样本数据视为监测点，令每个监测点与监测区域之间的适配程度用隶属度表示，监测区域即聚类中心；基于欧式距离d·初始化隶属度，表示为：；其中，是第i个监测点对第j个监测区域的隶属度；针对污染物扩散特性，引入可能性适配度，表示为：；其中，和分别是第j个监测区域和第k个监测区域内污染物的平均扩散能力；L是监测区域总数；引入大气区域的负载平衡；构造目标函数U，表示为：；；其中，s是模糊指数；是监测点总数；是第i个监测点的风险评估权重因子；是多项式核函数；是风险调整因子；是风险项的幂指数参数；是监测负载平衡权重系数；是第i个监测点的监测负载；是监测负载的最大值；是比例尺度因子；是负载因子调整参数；是平滑项； 在步骤S3中，所述定义风险相似性是根据风险相似性将监测点分配到监测区域；监测点与监测区域的风险相似性表示为：；其中，是线性核函数；是高斯核函数；是第i个监测点对第k个监测区域的隶属度；是第l个监测点对第j个监测区域的隶属度。

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